Pinned Repositories
Azure-webapp
试用1元的Azure云平台，来搭建一个Web Application, 使用的是ASP.Net MVC搭建的网站，首先在Azure搭建一个Windows2012虚拟机，然后利用Visual Studio将完成的ASP.Net应用部署到该虚拟机的IIS上，所使用的图片与文件均来自于Azure创建的存储账户中。（网站在Azure1元试用期结束后就会失效）Website1：https://myfirstazurewebapp20181201083903.chinacloudsites.cn/ Website2：suhongjian.chinanorth.cloudapp.chinacloudapi.cn Wesite3：42.159.92.21
Dodge-MiniGame
JAVA-Application-Self-introduction-SU
自己做的一个介绍自己的JAVA小程序
Matlab-Distributed_sensoorithm_judege_LEACH-clustering-energy-exhaustion
首先需要随机产生100个点，挑选出簇头以及每个簇头下的簇成员，需要注意一点的是，每个节点仅能当一次簇头，即本轮的簇头在以后的分簇中只能当簇成员，我将簇成员用*来表示，簇头用实心圆心来表示，且普通簇成员用‘黑色*’来表示，当过簇头的簇成员用‘蓝色*’，普通簇头用‘红色实心圆心’来表示，第一个耗尽簇头用‘绿色实心圆心’来表示
Matlab-make-blurred-images-clear
分别实现：1.对模糊车牌图像进行清晰处理；2.对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理；3.对椒盐噪声图像进行中值滤波处理；4.对雾化图像进行直方图均衡化处理；5.对模糊图像进行对比度拉伸与灰度拉伸处理；6.对运动模糊图像进行维纳滤波处理；
Matlab-Visual-Processing-Advanced-Face-perception
使用PCA 主成分分析法。人脸识别处理方法如下：照片分组（训练+测试）+构建特征脸空间&训练+识别测试
Matlab-Visual-Processing-Face-Detection
使用肤色颜色空间建模+连通域处理及分析和Harr-cascade 方法进行人脸检测。1建立多种肤色模型，结合数学形态学滤波，完成人脸检测； 2利用Matlab 自带的计算机视觉系统工具箱实现单人及多人的人脸检测。
Matlab-Visual-Processing-Moving-target-segmentation
首先将一段录像视频进行图像采集，而后分别采用单高斯法、混合高斯法，时间平均法，帧差法对运动目标进行定位，并进行不同方法的结果，后输出一个实现定位算法后的视频。
presentation-my-own-project-
对过往项目的视频展示
SUHONGJIAN.github.io
Hongjian SU's website
SUHONGJIAN's Repositories
SUHONGJIAN/Python
Python脚本。模拟登录知乎， 爬虫，操作excel，微信公众号，远程开机
SUHONGJIAN/python-spider
:rainbow:Python3网络爬虫实战：VIP视频破解助手；GEETEST验证码破解；小说、动漫下载；手机APP爬取；财务报表入库；火车票抢票；抖音APP视频下载；百万英雄辅助；网易云音乐下载；B站视频和弹幕下载；京东晒单图下载
SUHONGJIAN/presentation-my-own-project-
对过往项目的视频展示
SUHONGJIAN/Azure-webapp
试用1元的Azure云平台，来搭建一个Web Application, 使用的是ASP.Net MVC搭建的网站，首先在Azure搭建一个Windows2012虚拟机，然后利用Visual Studio将完成的ASP.Net应用部署到该虚拟机的IIS上，所使用的图片与文件均来自于Azure创建的存储账户中。（网站在Azure1元试用期结束后就会失效）Website1：https://myfirstazurewebapp20181201083903.chinacloudsites.cn/ Website2：suhongjian.chinanorth.cloudapp.chinacloudapi.cn Wesite3：42.159.92.21
SUHONGJIAN/Information_Security-Linux_Capability_Exploration
在Linux系统下的系统权限，访问控制，最小权限集测试
SUHONGJIAN/Information_Security-Linux_Buffer-Overflow
在Linux系统环境下的缓冲区溢出测试
SUHONGJIAN/Information_Security-Linux_operations
在Linux操作系统下的的相关网络协议安全操作
SUHONGJIAN/Information_Security-DES-Encryption_decryption-JAVA
利用JAVA实现的DES加密&解密
SUHONGJIAN/Information_Security-RSA-Encryption_decryption-JAVA
利用JAVA实现的RSA算法加密&解密
SUHONGJIAN/C-_Simple_experiments
【C++】简单的学习尝试，有关C++语言的排序、大小判断实现
SUHONGJIAN/Matlab-5_different_positioning_algorithms
5大定位算法的实现：i.质心算法 ii.MDS-MAP算法 iii.APIT算法 iv.DV-hop算法 v.Amorphous算法
SUHONGJIAN/Matlab-Support_Vector_Machine-Spam_filtering
支持向量机实现的垃圾邮件识别与过滤
SUHONGJIAN/Matlab-RFID_related_experiments
与RFID相关的部分原创实验代码
SUHONGJIAN/Matlab-Distributed_sensoorithm_judege_LEACH-clustering-energy-exhaustion
首先需要随机产生100个点，挑选出簇头以及每个簇头下的簇成员，需要注意一点的是，每个节点仅能当一次簇头，即本轮的簇头在以后的分簇中只能当簇成员，我将簇成员用*来表示，簇头用实心圆心来表示，且普通簇成员用‘黑色*’来表示，当过簇头的簇成员用‘蓝色*’，普通簇头用‘红色实心圆心’来表示，第一个耗尽簇头用‘绿色实心圆心’来表示
SUHONGJIAN/Matlab-Distributed_sensoorithm_judege_Radius-at-lowest-power-consumption
判断拓扑图的全联通时的最小半径
SUHONGJIAN/Matlab-Distributed_sensor_algorithm_judege_connection
用计算机语言编写图的连通性判断算法，判断节点是否连通以及确定连通分支的个数，采用Warshell算法
SUHONGJIAN/Matlab-Visual-Processing-Advanced-Face-perception
使用PCA 主成分分析法。人脸识别处理方法如下：照片分组（训练+测试）+构建特征脸空间&训练+识别测试
SUHONGJIAN/Matlab-Visual-Processing-Face-Detection
使用肤色颜色空间建模+连通域处理及分析和Harr-cascade 方法进行人脸检测。1建立多种肤色模型，结合数学形态学滤波，完成人脸检测； 2利用Matlab 自带的计算机视觉系统工具箱实现单人及多人的人脸检测。
SUHONGJIAN/Matlab-Visual-Processing-Moving-target-segmentation
首先将一段录像视频进行图像采集，而后分别采用单高斯法、混合高斯法，时间平均法，帧差法对运动目标进行定位，并进行不同方法的结果，后输出一个实现定位算法后的视频。
SUHONGJIAN/Fine-pruning-defense
Fine-Pruning: Defending Against Backdooring Attacks on Deep Neural Networks (RAID 2018)
SUHONGJIAN/Matlab-Visual-Processing-Skin_color-detection
使用matlab对图像进行处理，使用黑白双色对图像进行色度阈值分割
SUHONGJIAN/Matlab-static-graphics-sementation
使用Matlab对静态图像进行分割：以药丸图像为例，首先将药板分离出来，然后将药板旋转至水平，再提取药丸，并标识出药丸的具体位置
SUHONGJIAN/Matlab-make-blurred-images-clear
分别实现：1.对模糊车牌图像进行清晰处理；2.对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理；3.对椒盐噪声图像进行中值滤波处理；4.对雾化图像进行直方图均衡化处理；5.对模糊图像进行对比度拉伸与灰度拉伸处理；6.对运动模糊图像进行维纳滤波处理；
SUHONGJIAN/JAVA-Application-Self-introduction-SU
自己做的一个介绍自己的JAVA小程序
SUHONGJIAN/-Engineering-project-WeiFan-company-backdend-Django-
这个为某供应链系统项目的后端接口（python写的Django），独立完成，代码不足之处各位大神多多包涵
SUHONGJIAN/PythonSpiderNotes
Python入门网络爬虫之精华版
SUHONGJIAN/bootstrap
The most popular HTML, CSS, and JavaScript framework for developing responsive, mobile first projects on the web.
SUHONGJIAN/hexo
A fast, simple & powerful blog framework, powered by Node.js.
SUHONGJIAN/wix3
WiX Toolset v3.x
SUHONGJIAN/Designers-Learn-Git
为设计师而作的GitHub的快速学习教程