CHIC 24년 겨울/ AI & 기계학습 스터디
혼자 공부하는 머신 러닝 + 딥러닝 - 박혜선, 한빛미디어
진행 기록 → 세부 목차 : 해당 진도에서 자유롭게 토의가 이루어지는 공간
세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
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1-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 | 정수진 / 김정원 / 박천수 /김지원 / 박제인 | 문혜진 / 이재근 / 장서현 / 황세연 | 송명섭 / 민희원 / 윤서환 |
1-2. 코랩과 주피터 노트북 | 김정원 / 박제인 | 문혜진 / 이재근 / 장서현 / 황세연 | 윤서환 / 송명섭 |
1-3. 마켓과 머신러닝 | 김정원 / 박제인 | 문혜진 / 이재근 / 장서현 / 황세연 | 윤서환 / 송명섭 |
세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
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2-1. 훈련 세트와 테스트 세트 | 김정원 / 박제인 | 민희원 / 윤서환 | |
2-2. 데이터 전처리 | 김정원 / 박제인 | 윤서환 / 송명섭 |
세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
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3-1. k-최근접 이웃 회귀 | 김정원 / 박제인 | 문혜진 / 황세연 / 장서현 | 민희원 / 윤서환 / 송명섭 |
3-2. 선형 회귀 | 김정원 / 박제인 | 문혜진 / 장서현 / 황세연 | 윤서환 / 송명섭 |
3-3. 특성 공학과 규제 | 김정원 | 윤서환 / 송명섭 |
세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
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4-1. 로지스틱 회귀 | |||
4-2. 확률적 경사 하강법 |
세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
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5-1. 결정 트리 | |||
5-2. 교차 검증과 그리드 서치 | |||
5-3. 트리의 앙상블 |
세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
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6-1. 군집 알고리즘 | |||
6-2. k-평균 | |||
6-3. 주성분 분석 |
세부 목차 | 2조 | 3조 |
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7-1. 인공 신경망 | ||
7-2. 심층 신경망 | ||
7-3. 신경망 모델 훈련 |
세부 목차 | 2조 | 3조 |
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8-1. 합성곱 신경망의 구성 요소 | ||
8-2. 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류 | ||
8-3. 합성곱 신경망의 시각화 |
세부 목차 | 2조 | 3조 |
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9-1. 순차 데이터와 순환 신경망 | ||
9-2. 순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기 | ||
9-3. LSTM과 GRU 셀 |