도로 상황에 대해 로드킬 가능성을 알려주는 프로그램 || 지금은 존재하는 영상을 분석하여 위험 가능성을 알려주지만, 실제 차량의 카메라로 실시간 분석을 목표 || detection이 아닌 classification으로 해당 도로가 위험한가/위험하지 않은가 두가지로 분류
전이학습을 사용하였고, 모델은 ResNet50을 사용하여 학습
크롤링을 하여 데이터르 수집 일반적인 도로 - 644장 위험요소(동물)이 있는 도로 - 680장
일반적인 경우 : keep going 위험요소(동물)가 존재하는 경우 : watch out!! 30프레임 영상을 기준으로 1초에 10회 상황 분석 시도
분석하고싶은 영상을 ./video/에 test.mp4라는 이름을 넣은 후 코드 실행 cd codes -> python3 Tranfer_learning.py