bash run.sh
This example will scrape and clean and plot
berlincityTo scrape any city you want you can use the following command
python3 run.py --country --country "canada" --location "on" --city "toronto" --date "2020-05-07"
.
├── assets
├── data
│ ├── berlin2020-05-14.csv
│ ├── london2020-04-14.csv
│ ├── national solution
│ │ ├── data_cleaned.csv
│ │ ├── data cleaning.ipynb
│ │ ├── data mining.ipynb
│ │ ├── data visualization.ipynb
│ │ └── dirty_data.csv
│ └── toronto2020-05-07.csv
├── LICENSE
├── project_reproducing
│ ├── dag_output.png
│ ├── first_project.ipynb
│ ├── second_project.ipynb
│ └── third_project
│ ├── Causal_Data_Science_Notebook.ipynb
│ ├── data
│ │ ├── listings.csv
│ │ ├── listings_full.csv
│ │ └── listings_manual.csv
│ ├── images
│ │ ├── airbnb_header.png
│ │ ├── dag1.png
│ │ ├── dag2.png
│ │ ├── redfinScrapping.gif
│ │ ├── walkScores.png
│ │ ├── Zillow_1.jpg
│ │ ├── Zillow_2.jpg
│ │ └── zillow_south_boston.png
│ ├── model_tests_notebook.ipynb
│ └── README.md
├── airbnb_dataset_links.csv
├── src
│ ├── causal
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── models.py
│ ├── nlp
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── tf_idf.py
│ ├── preprocessing
│ │ ├── clean.py
│ │ └── __init__.py
│ ├── scrape
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── scraper.py
│ └── utils.py
├── README.md
├── run.py
└── run.sh