模型建立分为5个部分
1.数据探索
该部分参考Omar El GabryA(https://www.kaggle.com/omarelgabry/a-journey-through-rossmann-stores) 的内容进行数据探索
2.算法比较
通过对LinearRegression，RandomForestRegressor，DecisionTreeRegressor，XGboost四个算法比较进行算法性能比较
3.算法选择
通过对RandomForestRegressor，XGboost算法进行参数调优后进行比较，最终选择xgboost
4.XGboost算法调优
在全量数据上对xgboost各个参数进行调优
5.最终模型
根据最优参数来对测试数据进行预测