Tento kurz je venovaný osvojeniu si základných praktických zručností lineárnej regresie plne mapujúci prednášky doktora Lafférsa. Ako isto viete, samotná regresia sa pokladá za základ praktickej štatistiky využívanej po celom svete. Niektoré prednášky zahraničných profesorov dokonca označujú regresiu za nástroj na "všetko" a je to svojím spôsobom pravda. Princípy sa používajú v širokej škále štatistických nástrojov ako napríklad vypočítanie bankového klasifikátora na poskytovanie pôžičky žiadateľovi ba dokonca aj základ umelej inteligencie.
Slovo moderná v názve predmetu je opodstatnené vďaka prostrediu R a RStudiu, ktoré sa dnes pokladá za jeden z najrýchlejšie rozvýjajúcich a najkompatibilnejších programovacích prostredí na Importovanie, úpravu, transformáciu, vizualiáciu a modelovanie dát. R slúži okrem klasického počítania (lepšej kalkulačky) a už spomenutých možnosti aj na vytváranie profesionálnych reportov. Okrem iného je tu možnosť zaobaliť vaše výsledky do interaktívnej online aplikácie.
Študent si krok za krokom, každý týždeň odnesie nový praktický poznatok zo základov regresie. Pri cvičení kladiem dôraz na obsah učiva, pretože pokladám za dôležité podávať vedomosti postupne v malom množstve a hlavne zrozumitelne. Na svojích cvičeniach vyžadujem vzájomnú interakciu, obsahujú krátky diskusie a otázky. Vzájomne poprepájané úlohy slúžia na ilustráciu a praktické vysvetlenie niektorých ťažkých pojmov regresie. Domáce úlohy taktiež priamo naväzujú na úlohy v cvičeniach.
- Exploratory data analysis
- Parameter estimation
- Inference
- Prediction
- Diagnostics
- Predictors
- Robust
- Transformation
- Model selection
- Shrinkage
Vhodným editorom prostredia R je Rstudio, v takomto prípade som pre vás spísal pár rád na písanie a obsluhu Rka.
J.J. Faraway, Linear models with R, Second Edition 2015
H. Wickham, ggplot2, Elegant Graphics for Data Analysis Second Edition 2016
H. Wickham, G. Grolemund, R for data science 2016
Ďalšie užitočné odkazy na články a videa najdete na https://www.lukaslaffers.com/mar