SaryLibreros

100-Days-Of-ML-Code

100 Days of ML Coding

Analisis_startup_properati

# Análisis de mercado inmobiliario de la startup Properati El objetivo de este proyecto es reproducir los pasos que tomaria una Data Scientist cuando se enfrenta a una problemática real. La metodología usada para llevar a cabo este proyecto fue seleccionar una problemática entre un conjunto de opciones, indagar qué datos podrían ayudarme a abordarla, realizar un análisis exploratorio y entrenar un modelo de Machine Learning para resolverla. Este proyecto consta de 3 secciones: * En la primera parte se encuentra la problemática sobre la cual se trabajo. Se decidió qué datos eran mas relevantes para trabajar en el problema y como obtenerlos. * En la segunda parte se realizo un Análisis Exploratorio de Datos sobre el dataset. * En la tercera parte se implementaron herramientas de Machine Learning para predecir la variable de interés.

ATM-Challenge

ATM created as a challenge in Platzi's basic programming course.

autonomous-analytics

Oracle Autonomous Database and Analytics Cloud Training for Partners

awesome-Python-data-science-books

Probably the best curated list of data science books in Python

DataScienceFem_Retos

Retos de la comunidad de Data Science Fem en el marco del programa Challenge 365 para el aprendizaje de ciencia de datos

Machine-Learning-with-Python

Practice and tutorial-style notebooks covering wide variety of machine learning techniques

Project-Analyzing-TV-Data

Projects related to the data science career on the Datacamp platform using the Python language and its libraries

Project-The-Android-Market-on-Google-Play

Mobile apps are everywhere. They are easy to create and can be lucrative. Because of these two factors, more and more apps are being developed. In this project, you will do a comprehensive analysis of the Android app market by comparing over ten thousand apps in Google Play across different categories. You'll look for insights in the data to devise strategies to drive growth and retention. The data for this project was scraped from the Google Play website. While there are many popular datasets for Apple App Store, there aren't many for Google Play apps, which is partially due to the increased difficulty in scraping the latter as compared to the former.

The-GitHub-History-of-the-Scala-Language

Project Description Open source projects contain entire development histories, such as who made changes, the changes themselves, and code reviews. In this project, you'll be challenged to read in, clean up, and visualize the real-world project repository of Scala that spans data from a version control system (Git) as well as a project hosting site (GitHub). With almost 30,000 commits and a history spanning over ten years, Scala is a mature language. You will find out who has had the most influence on its development and who are the experts. The dataset includes the project history of Scala retrieved from Git and GitHub as a set of CSV files.

SaryLibreros/DataScienceFem_Retos

Retos de la comunidad de Data Science Fem en el marco del programa Challenge 365 para el aprendizaje de ciencia de datos

SaryLibreros/Free-Algorithm-Books

SaryLibreros/100-Days-Of-ML-Code

100 Days of ML Coding

SaryLibreros/Analisis_startup_properati

# Análisis de mercado inmobiliario de la startup Properati El objetivo de este proyecto es reproducir los pasos que tomaria una Data Scientist cuando se enfrenta a una problemática real. La metodología usada para llevar a cabo este proyecto fue seleccionar una problemática entre un conjunto de opciones, indagar qué datos podrían ayudarme a abordarla, realizar un análisis exploratorio y entrenar un modelo de Machine Learning para resolverla. Este proyecto consta de 3 secciones: * En la primera parte se encuentra la problemática sobre la cual se trabajo. Se decidió qué datos eran mas relevantes para trabajar en el problema y como obtenerlos. * En la segunda parte se realizo un Análisis Exploratorio de Datos sobre el dataset. * En la tercera parte se implementaron herramientas de Machine Learning para predecir la variable de interés.

SaryLibreros/autonomous-analytics

Oracle Autonomous Database and Analytics Cloud Training for Partners

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Probably the best curated list of data science books in Python

SaryLibreros/Machine-Learning-with-Python

Practice and tutorial-style notebooks covering wide variety of machine learning techniques

SaryLibreros/Project-Analyzing-TV-Data

Projects related to the data science career on the Datacamp platform using the Python language and its libraries

SaryLibreros/Project-The-Android-Market-on-Google-Play

Mobile apps are everywhere. They are easy to create and can be lucrative. Because of these two factors, more and more apps are being developed. In this project, you will do a comprehensive analysis of the Android app market by comparing over ten thousand apps in Google Play across different categories. You'll look for insights in the data to devise strategies to drive growth and retention. The data for this project was scraped from the Google Play website. While there are many popular datasets for Apple App Store, there aren't many for Google Play apps, which is partially due to the increased difficulty in scraping the latter as compared to the former.

SaryLibreros/The-GitHub-History-of-the-Scala-Language

Project Description Open source projects contain entire development histories, such as who made changes, the changes themselves, and code reviews. In this project, you'll be challenged to read in, clean up, and visualize the real-world project repository of Scala that spans data from a version control system (Git) as well as a project hosting site (GitHub). With almost 30,000 commits and a history spanning over ten years, Scala is a mature language. You will find out who has had the most influence on its development and who are the experts. The dataset includes the project history of Scala retrieved from Git and GitHub as a set of CSV files.

SaryLibreros/Candy-Clustering

Pequeño proyecto a modo de caso de uso de Machine Learning dentro de la industria del retail.

SaryLibreros/data-science-ipython-notebooks

Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.

SaryLibreros/data-scientist-roadmap

Toturial coming with "data science roadmap" graphe.

SaryLibreros/datasciencecoursera

Repositorio de los cursos realizados en Coursera gracias a la beca otorgada por Geek Girls Latam

SaryLibreros/datasharing

The Leek group guide to data sharing

SaryLibreros/DSFem_Advertising_Challenge_MultipleLinearRegresion

Reto de "Data Science Fem" Analizando la relación entre la inversión en publicidad en televisión, radio y periódico en las ventas del producto mediante un modelo de regresión lineal múltiple

SaryLibreros/Intro_Estadistica

SaryLibreros/labelImg

🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images

SaryLibreros/leila

Librería para la evaluación de calidad de datos, e interacción con el portal de datos.gov.co

SaryLibreros/MachineLearning

SaryLibreros/Meetup_Python_Bucaramanga

En este repositorio se encuentra la presentación y el notebook usado en el meetup de Python Bucaramanga.

SaryLibreros/ML-For-Beginners

12 weeks, 25 lessons, 50 quizzes, classic Machine Learning for all

SaryLibreros/MLEP-public

Public repo for DeepLearning.AI MLEP Specialization

SaryLibreros/Proyectos_Mision_TIC_2022

La Universidad de Antioquia es una de las instituciones de educación superior con acreditación de alta calidad que se suman a la Misión TIC 2022. Esta iniciativa, que aparece como respuesta frente a los retos de la Cuarta Revolución Industrial, es liderada por el gobierno del presidente Iván Duque, y tiene como objetivo la formación de 100.000 hombres y mujeres elegidos y formados para ser parte de la aventura que propulsará el mundo hacia adelante.

SaryLibreros/R_Studio_Testing

Primeras pruebas con el lenguaje R para mi especialización en Ciencia de Datos

SaryLibreros/RStudio_testing

Repositorio para probar y crear conexiones con R Studio como parte de mi especialización en ciencia de datos.

SaryLibreros/SaryLibreros

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SaryLibreros/SEGMENTACIONCLIENTES

Reto del mes de julio DataScienceFEM - Equipo DataChicks

SaryLibreros/sql-masterclass

SaryLibreros/Temporary_add_to_version_control