SaryLibreros
Product Prototype Analyst🥑 Data Scientists 👩🏻💻 Chemical Engineer 💡 Alumni @protalentolatam 🚀 Team Leader @AWSWomenColombia☁
Frubana SASColombia
Pinned Repositories
100-Days-Of-ML-Code
100 Days of ML Coding
Analisis_startup_properati
# Análisis de mercado inmobiliario de la startup Properati El objetivo de este proyecto es reproducir los pasos que tomaria una Data Scientist cuando se enfrenta a una problemática real. La metodología usada para llevar a cabo este proyecto fue seleccionar una problemática entre un conjunto de opciones, indagar qué datos podrían ayudarme a abordarla, realizar un análisis exploratorio y entrenar un modelo de Machine Learning para resolverla. Este proyecto consta de 3 secciones: * En la primera parte se encuentra la problemática sobre la cual se trabajo. Se decidió qué datos eran mas relevantes para trabajar en el problema y como obtenerlos. * En la segunda parte se realizo un Análisis Exploratorio de Datos sobre el dataset. * En la tercera parte se implementaron herramientas de Machine Learning para predecir la variable de interés.
ATM-Challenge
ATM created as a challenge in Platzi's basic programming course.
autonomous-analytics
Oracle Autonomous Database and Analytics Cloud Training for Partners
awesome-Python-data-science-books
Probably the best curated list of data science books in Python
DataScienceFem_Retos
Retos de la comunidad de Data Science Fem en el marco del programa Challenge 365 para el aprendizaje de ciencia de datos
Machine-Learning-with-Python
Practice and tutorial-style notebooks covering wide variety of machine learning techniques
Project-Analyzing-TV-Data
Projects related to the data science career on the Datacamp platform using the Python language and its libraries
Project-The-Android-Market-on-Google-Play
Mobile apps are everywhere. They are easy to create and can be lucrative. Because of these two factors, more and more apps are being developed. In this project, you will do a comprehensive analysis of the Android app market by comparing over ten thousand apps in Google Play across different categories. You'll look for insights in the data to devise strategies to drive growth and retention. The data for this project was scraped from the Google Play website. While there are many popular datasets for Apple App Store, there aren't many for Google Play apps, which is partially due to the increased difficulty in scraping the latter as compared to the former.
The-GitHub-History-of-the-Scala-Language
Project Description Open source projects contain entire development histories, such as who made changes, the changes themselves, and code reviews. In this project, you'll be challenged to read in, clean up, and visualize the real-world project repository of Scala that spans data from a version control system (Git) as well as a project hosting site (GitHub). With almost 30,000 commits and a history spanning over ten years, Scala is a mature language. You will find out who has had the most influence on its development and who are the experts. The dataset includes the project history of Scala retrieved from Git and GitHub as a set of CSV files.
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SaryLibreros/DataScienceFem_Retos
Retos de la comunidad de Data Science Fem en el marco del programa Challenge 365 para el aprendizaje de ciencia de datos
SaryLibreros/Free-Algorithm-Books
SaryLibreros/100-Days-Of-ML-Code
100 Days of ML Coding
SaryLibreros/Analisis_startup_properati
# Análisis de mercado inmobiliario de la startup Properati El objetivo de este proyecto es reproducir los pasos que tomaria una Data Scientist cuando se enfrenta a una problemática real. La metodología usada para llevar a cabo este proyecto fue seleccionar una problemática entre un conjunto de opciones, indagar qué datos podrían ayudarme a abordarla, realizar un análisis exploratorio y entrenar un modelo de Machine Learning para resolverla. Este proyecto consta de 3 secciones: * En la primera parte se encuentra la problemática sobre la cual se trabajo. Se decidió qué datos eran mas relevantes para trabajar en el problema y como obtenerlos. * En la segunda parte se realizo un Análisis Exploratorio de Datos sobre el dataset. * En la tercera parte se implementaron herramientas de Machine Learning para predecir la variable de interés.
SaryLibreros/autonomous-analytics
Oracle Autonomous Database and Analytics Cloud Training for Partners
SaryLibreros/awesome-Python-data-science-books
Probably the best curated list of data science books in Python
SaryLibreros/Machine-Learning-with-Python
Practice and tutorial-style notebooks covering wide variety of machine learning techniques
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Projects related to the data science career on the Datacamp platform using the Python language and its libraries
SaryLibreros/Project-The-Android-Market-on-Google-Play
Mobile apps are everywhere. They are easy to create and can be lucrative. Because of these two factors, more and more apps are being developed. In this project, you will do a comprehensive analysis of the Android app market by comparing over ten thousand apps in Google Play across different categories. You'll look for insights in the data to devise strategies to drive growth and retention. The data for this project was scraped from the Google Play website. While there are many popular datasets for Apple App Store, there aren't many for Google Play apps, which is partially due to the increased difficulty in scraping the latter as compared to the former.
SaryLibreros/The-GitHub-History-of-the-Scala-Language
Project Description Open source projects contain entire development histories, such as who made changes, the changes themselves, and code reviews. In this project, you'll be challenged to read in, clean up, and visualize the real-world project repository of Scala that spans data from a version control system (Git) as well as a project hosting site (GitHub). With almost 30,000 commits and a history spanning over ten years, Scala is a mature language. You will find out who has had the most influence on its development and who are the experts. The dataset includes the project history of Scala retrieved from Git and GitHub as a set of CSV files.
SaryLibreros/Candy-Clustering
Pequeño proyecto a modo de caso de uso de Machine Learning dentro de la industria del retail.
SaryLibreros/data-science-ipython-notebooks
Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.
SaryLibreros/data-scientist-roadmap
Toturial coming with "data science roadmap" graphe.
SaryLibreros/datasciencecoursera
Repositorio de los cursos realizados en Coursera gracias a la beca otorgada por Geek Girls Latam
SaryLibreros/datasharing
The Leek group guide to data sharing
SaryLibreros/DSFem_Advertising_Challenge_MultipleLinearRegresion
Reto de "Data Science Fem" Analizando la relación entre la inversión en publicidad en televisión, radio y periódico en las ventas del producto mediante un modelo de regresión lineal múltiple
SaryLibreros/Intro_Estadistica
SaryLibreros/labelImg
🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images
SaryLibreros/leila
Librería para la evaluación de calidad de datos, e interacción con el portal de datos.gov.co
SaryLibreros/MachineLearning
SaryLibreros/Meetup_Python_Bucaramanga
En este repositorio se encuentra la presentación y el notebook usado en el meetup de Python Bucaramanga.
SaryLibreros/ML-For-Beginners
12 weeks, 25 lessons, 50 quizzes, classic Machine Learning for all
SaryLibreros/MLEP-public
Public repo for DeepLearning.AI MLEP Specialization
SaryLibreros/Proyectos_Mision_TIC_2022
La Universidad de Antioquia es una de las instituciones de educación superior con acreditación de alta calidad que se suman a la Misión TIC 2022. Esta iniciativa, que aparece como respuesta frente a los retos de la Cuarta Revolución Industrial, es liderada por el gobierno del presidente Iván Duque, y tiene como objetivo la formación de 100.000 hombres y mujeres elegidos y formados para ser parte de la aventura que propulsará el mundo hacia adelante.
SaryLibreros/R_Studio_Testing
Primeras pruebas con el lenguaje R para mi especialización en Ciencia de Datos
SaryLibreros/RStudio_testing
Repositorio para probar y crear conexiones con R Studio como parte de mi especialización en ciencia de datos.
SaryLibreros/SaryLibreros
README
SaryLibreros/SEGMENTACIONCLIENTES
Reto del mes de julio DataScienceFEM - Equipo DataChicks
SaryLibreros/sql-masterclass
SaryLibreros/Temporary_add_to_version_control