Este projeto explora conceitos fundamentais de estatística e probabilidade e inclui exercícios para calcular várias medidas estatísticas e visualizar dados.
✅Estatística:
Estatística é a ciência que estuda a coleta, análise, interpretação, apresentação e organização de dados. Ela oferece ferramentas para descrever e inferir características de uma população com base em uma amostra.
✅Probabilidade:
Probabilidade é uma área da matemática que analisa a chance de ocorrência de eventos. Ela é expressa como um valor entre 0 e 1, onde 0 significa que o evento nunca ocorre e 1 indica que o evento sempre ocorre.
✅Amostragem
Amostragem é o processo de selecionar um subconjunto de uma população para estimar as características da população inteira. A amostra pode ser escolhida de maneira aleatória ou não, e o método de seleção pode influenciar os resultados das análises.
✅Média
A média é a soma de todos os valores em um conjunto de dados dividida pelo número total de valores. Ela fornece uma medida central do conjunto de dados, representando o valor típico ou esperado.
✅ Mediana
A mediana é o valor que divide um conjunto de dados ordenados em duas partes iguais. Em um conjunto ordenado, a mediana é o valor no meio. Se houver um número par de valores, a mediana é a média dos dois valores centrais.
✅ Moda A moda é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. Um conjunto de dados pode ter uma única moda, várias modas ou nenhuma moda, dependendo da frequência dos valores.
✅Variância Amostral
A variância amostral mede a dispersão dos valores em relação à média. Ela calcula a média dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média. A variância amostral descreve a variabilidade dos dados em uma amostra e é diferente da variância populacional, que considera toda a população.
✅Visualização dos Dados O projeto utiliza gráficos para ajudar a visualizar os dados e as estatísticas calculadas. Gráficos como histogramas e gráficos de dispersão são utilizados para representar a distribuição e a relação entre os dados.
✔️statistics: Usada para calcular medidas estatísticas como média, mediana, moda e variância amostral.
✔️matplotlib.pyplot: Utilizada para criar gráficos e visualizar os dados.
✔️collections.Counter: Usada para contagem e análise de frequências de valores.
*Para utilizar o código e as análises:
Certifique-se de que as bibliotecas necessárias estão instaladas. Execute o script que contém os cálculos e visualizações das medidas estatísticas. Examine os resultados e gráficos para analisar os dados fornecidos.