국내 반려동물 양육 비율이 증가하는 가운데
반려견 목줄 미착용으로 인한 개 물림 사고가 지속적으로 발생하고 있습니다.
오키도기팀🐶은 AI 기술을 통해 현 단속 시스템의 한계를 극복하는 것을
목적으로 반려견 목줄 탐지 AI 서비스를 개발했습니다
본 프로젝트는 2023년 한이음 ICT 공모전 에서 장려상🏆을 수상하였습니다.
| 이름 | 담당업무 | github |
|---|---|---|
| 조세은 | 기획/백엔드/웹설계 | https://github.com/ariel-ssen |
| 강지원 | 백엔드/웹 설계/서버구축/파이프라인 설계 및 구축 | https://github.com/EarthWon |
| 노지예 | 데이터 수집 및 전처리/AI/프론트엔드/알고리즘 설계 및 구축 | https://github.com/kkumtori |
| 오승범 | 데이터 수집 및 전처리/AI/프론트엔드/백엔드/하드웨어 설계 | https://github.com/Sbeom12 |
AI 기반 IoT 장비를 통해 반려견 목줄 미착용 상황을 탐지하고, 적절한 조치를 취해 목줄 미착용으로 인한 개 물림 사고를 예방합니다.
기존의 복잡했던 목줄 미착용 반려견 신고 절차를 간소화하여 효율적인 단속 시스템을 공공기관에 제공합니다.
서비스 프로세스는 다음과 같습니다.
① 공공장소에 설치된 IoT 하드웨어는 해당 장소의 실시간 영상 데이터를 입력 받습니다
② 목줄 미착용 반려견이 탐지되면, 반려견 목줄 착용을 요구하는 방송을 송출합니다
③ IoT 하드웨어 내부의 AI 추론 과정을 통해 목줄 미착용 반려견의 데이터를 서버로 전송합니다
④ 목줄 미착용 반려견 탐지 장소, 시간, 이미지 정보를 웹페이지를 통해 지자체별 신고 접수 담당 기관에 제공합니다.
⑤ 공공장소 관리자는 IoT 하드웨어별 음량, 안내멘트 내용 등 하드웨어 설정 정보를 입력할 수 있습니다.
상세 설명 및 내용은 결과보고서에서 확인할 수 있습니다.
