Sciencetopia的后端Python部分专注于提供AI相关的功能，如生成学习计划。它使用Flask框架构建，并与OpenAI GPT-3.5模型集成。这个部分生成独立的API端口，和.NET编写的后端部分完全独立。
- 生成学习计划：基于用户提供的主题和描述，使用OpenAI GPT-3.5模型生成个性化学习计划。
- 测试接口：提供一个测试接口，用于验证API的运行状态。
- Flask：轻量级的Web应用框架。
- OpenAI GPT-3.5：用于生成学习计划的AI模型。
- Swagger：用于API文档的自动生成。
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/Sciencetopia-org/backend_python_part.git - 安装依赖：运行
pip install -r requirements.txt安装所需依赖。 - 设置环境变量：确保设置了
OPENAI_API_KEY环境变量。 - 运行应用：使用
python run.py命令启动服务。
- API文档通过Swagger自动生成，可在运行应用后访问
/swagger查看。