dogs-vs-cats 本项目根据Kaggle上的一个比赛改编。 项目代码 cnn_model.ipynb 模型的搭建、训练和评估等 split_dataset.py 对原始数据进行划分 注意点 训练集、验证集和测试集是固定的 为了提升准确率,可以将整个数据集打乱重新划分 神经网络的结构未必科学,可能需要改变网络结构来提升准确率 训练好的模型文件放在了model_data文件夹里 模型性能 测试集上的准确率:92.94%(还算凑合...) 训练曲线