ML/AI_Study
공부 방법
순서도
| Week | Cource Contents | Course | Note | Lab |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 인공지능 개요 | 인공지능 | md | |
| 2 | 데이터전처리 | 기계학습 | ipynb | |
| 3 | KNN | 기계학습 | ipynb | |
| 4 | 로지스틱회귀분류 | 기계학습 | ipynb | |
| 5 | 판별분석 | 기계학습 | ipynb | |
| 6 | 의사결정나무 | 기계학습 | ipynb | |
| - | [2-6주차]복습(중간고사) | 기계학습 | ipynb, ipynb | |
| 7 | SVM | 기계학습 | pdf, pdf | ipynb |
| 8 | 군집화 | 기계학습 | ipynb | |
| 9 | 차원축소 | 기계학습 | ipynb | |
| 10 | 교차검증&앙상블 | 기계학습 | ipynb | |
| 11 | 선형회귀 | 인공지능 | ipynb, ipynb, ipynb | |
| 12 | 선형분류 | 인공지능 | ipynb, ipynb | |
| 13 | 뉴럴네트워크 | 인공지능 | ipynb, ipynb, ipynb | |
| 14 | CNN | 인공지능 | ||
| - | 네트워크 분석 | 창의공동체 | ipynb |