/Recommendation_systems

Рекомендательные системы библиотеки implicit, lightfm

Primary LanguageJupyter Notebook

Recommendation_systems

Итоговый проект курса:

"Рекомендательные системы"

Стек:

ML: sklearn, pandas, numpy, catboost, implicit, lightfm

Данные:

с урока

Задача:

Нужно предсказать на retail_test1.csv, где целевая метрика precision@5 > 0.235 (должна быть больше заданной)

Используемые признаки:

  • product.csv
  • hh_demographic.csv

Модель:

LightFM, ItemItemRecommender, AlternatingLeastSquares, CatBoost