College_Helper_AIChatbot | 대학생활 도우미 AI챗봇

동의과학대학교 전공동아리 AI Coding Club 출품작!

파이팅!

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Why AIChatbot?

프로젝트 개요
- DIT chatbot은 대학생들을 위한 ChatGPT 기반의 질의응답 챗봇입니다.
- 이 프로젝트는 대학 생활에서 자주하는 교무부 문의, 학교생활과 관련된 정보, 그리고 캠퍼스 시설 안내 등 주제에 관한 사용자 질문에 유용한 답변을 제공합니다.
- ChatGPT 기반의 AIChatbot으로써 성격부여의 부드러운 답변, 정보 학습, 데이터 저장이 가능합니다.
목표
- 사용자(대학생) 질문에 대한 정확하고 유용한 학습된 정보를 제공:
  - DIT chatbot은 사용자(대학생)들의 교무부, 학교생활, 캠퍼스 안내에 관한 다양한 질문에 대해 정확하고 유용한 답변을 제공
- 손쉬운 접근으로 사용:
  - PC, 모바일 제공 및 페이스북 메신저 (Messenger) 임베딩
기능 설명 이 프로젝트는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:
- 대학생활 : 교무부, 교내 통학|셔틀 버스에 대한 정보와 (시설이용 정보)를 학습시켜 사용자의 질문을 대답해주는 기능
- 캠퍼스 안내 : 캠퍼스의 시설들을 학습시켜 사용자의 질문을 대답해주는 기능
- 학사일정 : 월별 학사일정을 알려줍니다.
- ChatGPT : Chatbot에서 ChatGPT를 구동하는 기능
- 건의하기 : 사용자 피드백을 Table에 저장하는 기능
- (만약 학습되지 않은 정보는 Table에 저장된다.)
이 서비스는 Text, .pdf, .html, .txt, .doc, .docx 문서와 웹페이지를 학습시켜 콘텐츠를 이해하고 처리하는 기능을 갖추고 있습니다.

What?

Build ChatGPT chatbot surprisingly fast!을 목표로하는 Botpress와 StackAI(LLM)을 이용한 보다 빠른 개발

그래서 Botpress랑 StackAI가 뭔데? 왜 쓰는데?

Botpress : 오픈 소스 챗봇 개발 플랫폼으로, 대화형 인터페이스와 챗봇을 구축하는 데 사용되는 기술

Botpress는 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스 챗봇 개발 플랫폼입니다. 이를 통해 개발 비용을 절감하고 빠르게 챗봇을 구축할 수 있습니다.
봇프레스는 다양한 기능을 제공하며, 사용자 관리, 대화 흐름 관리, 자연어 처리(NLP) 기능, 웹 기반 인터페이스 등 다양한 모듈을 활용하여 챗봇을 쉽게 개발할 수 있습니다.
자연어 처리 기능을 통해 사용자의 입력을 이해하고 응답을 생성합니다.
웹 기반 인터페이스를 통해 비개발자도 쉽게 챗봇을 관리하고 모니터링할 수 있으며, 다국어 처리를 지원하여 다양한 언어로 챗봇을 개발할 수 있습니다.

StackAI : 대형 언어 모델 (LLM)을 사용하여 AI 워크플로우를 설계, 테스트 및 배포 할 수있는 도구

ChatGPT와 같은 대형 언어 모델을 사용하여 AI 워크플로를 설계, 테스트 및 배포할 수 있습니다.
사용자는 직관적인 그래픽 인터페이스를 통해 대형 언어 모델(LLM), 벡터 데이터베이스, 도구 및 데이터 로더를 쉽게 연결할 수 있습니다.
개발자 팀은 Stack AI를 사용하여 다양한 애플리케이션을 만들 수 있으며, 이를 통해 고객 지원 자동화, 문서 처리, 영업 리드 검증, 데이터 라이브러리 검색 등의 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

How?

Botpress를 통한 챗봇을 개발한다.
Botpress의 지식베이스, 성격, 노드, 변수를 활용한다.
챗봇의 개발에는 공식 Youtube, Docs를 확인하면 된다.
예외처리 및 유연한 데이터 업데이트를 위한 StackAI를 JS API로 연동한다. 그러면 원하는 정보를 학습한 AIChatbot이 빌드된다.

IF.

정보화 시대 정보를 찾기 힘들어하는 대학생이 많다. 쉽고, 간단한 질문도 찾아보고 까먹게된다.
이에 AIChatbot은 PC와 모바일의 손쉬운 접근으로 모르는 정보를 손쉽게 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다. AI에는 데이터가 아주 중요합니다.
저는 학교에서 내려주는 교내_대학_생활_백서.pdf를 참고하여 정보를 가공했습니다.
하지만 저의 솔루션은 학습되지 않은 질문을 저장하고 추후에 우연한 업데이트가 가능하기에 사용자가 원하는 질문과 데이터 수집이 원할하다라고 생각하며
자동으로 테이블에 기록이 되기 때문에 부담없이 AIChatbot과 상호작용이 가능할 것입니다.

SeungJin051/College_Helper_AIChatbot