用智能算法解决云计算调度类问题,可以更换评价函数、绘图并存储结果和图表 需要注意的是,全都是离散调度问题,也就是说所有粒子群都是离散粒子群算法
utils.Entities里面是实验对象以及评价函数 根目录全是算法:ChaosDPSO(混沌优化离散粒子群算法)、ChaosHPSO(稍作修改的混沌优化粒子群算法)、newPSO(稍作改进提升粒子群算法)、DPSO(二进制粒子群算法,不过其实是普通的离散粒子群算法)、ACO(蚁群算法)、SA(模拟退火算法)、GA(遗传算法)、TS(禁忌搜索算法有待修改,目前可能有误)
- 不需要安装
- 下载下来直接在Scheduler.py使用即可
- 实验对象参数有改动,在Entities.py里面修改,例如添加实验属性
- 其他算法如需改动流程,在对应算法里面修改
- 在Scheduler.py里直接修改各个算法的种群数量和迭代次数,也可统一修改
- 是否生成数据或生成图片并保存到本地,通过在Scheduler.py注释相应代码修改
- 粒子群的改进在于产生新解时用了一些倒置、交换、移动等等操作增强产生新解的能力
- Fork 本仓库
- 新建 Feat_xxx 分支
- 提交代码,注意必须统一代码风格
- 新建 Pull Request
- 使用 Readme_XXX.md 来支持不同的语言,例如 Readme_en.md, Readme_zh.md
- Gitee 官方博客 blog.gitee.com
- 你可以 https://gitee.com/explore 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
- GVP 全称是 Gitee 最有价值开源项目,是综合评定出的优秀开源项目
- Gitee 官方提供的使用手册 https://gitee.com/help
- Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 https://gitee.com/gitee-stars/