Shinichi-Nakagawa/baseball-run-expectancy

セイバーメトリクス指標「得点期待値」をPythonで算出するサンプル. MLBのデータを使用.

得点期待値をPythonで出すサンプル

セイバーメトリクス指標「得点期待値」をPythonで算出するサンプル. MLBのデータを使用.

推奨環境

• Python3.8
• poetryでパッケージ管理しているので事前に設定してもらえるといいかも
• 一応requirements.txtも準備しています

初期設定&インストール

poetry

$ poetry install

pip

$ pip install -r requirements.txt

起動

Jupyter

$ jupyter lab

streamlit

$ streamlit run sample_run_expectancy.py