Lahman’s Baseball Database( http://www.seanlahman.com/baseball-archive/statistics/ )をDjango(Python)で扱おう！というプロジェクトです
Lahman’s Baseball Database Server、「no-ball-db-server」を用いたアプリケーションのサンプルです。
アプリケーションはDjangoで開発しました。
このプロジェクトには、
- 選手のプロフィールを表示
- 選手のセイバーメトリクス指標を表示
- ピタゴラス勝率の算出と表示
上記の役割を果たすコードが含まれています。
メジャーリーグの選手やチームを分析・可視化する際に活用してもらえると幸いです。
このプロジェクトを用いてできる事は以下のスライドおよび動画を参照ください。
なお、データベースは別のプロジェクトとして公開しています。
<iframe src="//www.slideshare.net/slideshow/embed_code/39061157" width="425" height="355" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" style="border:1px solid #CCC; border-width:1px; margin-bottom:5px; max-width: 100%;" allowfullscreen> </iframe>http://youtu.be/7NS1CwzlFS8?list=UUxNoKygeZIE1AwZ_NdUCkhQ
このプロジェクトを適用する際は以下のアプリケーション・ライブラリが必要となります。
プロジェクトをCloneする前にご準備願います。
- Python 3.x ※3.4以上を推奨(3.4.3/3.5.1で動作確認住み)
- pip https://pypi.python.org/pypi/pip
Pythonおよびpipをインストール後、同梱されているrequirements.txtを使いライブラリのインストールを行ってください。
$ pip install -r requirements.txt
手っ取り早く動かしたい方は、Djangoのrunserverを用いると良いでしょう。
$ python manage.py runserver
アプリケーションが起動したら、以下のURLを叩いてください
$ http://localhost:8000/mlb
Top画面が開き、選手およびピタゴラス勝率の検索フォームが表示されます。
後はお好きな様に遊んでみてください。
インストール手順です。利用環境(OS)は以下の要件を想定しています。
- Mac OS X 10.9(Mavericks)またはMac OS X 10.10(Yosemite)
ここから先の説明は仮置きで、Project Root(=クローンする先)を以下のディレクトリとします。
- /Users/Billy_Beane/Documents/no-ball-db-server
"Billy_Beane"の部分をご自身の環境と置き換えて読んでください。
別プロジェクトとして公開しているDB Serverを設定します。
sourceは以下から入手してください。
https://github.com/Shinichi-Nakagawa/no-ball-db-server
上記リポジトリのREADME.mdを参考に、DB Serverを構築しましょう。
構築が完了したら、
$ vagrant up
でサーバーを起動することを忘れずに！
$ cd /Users/Billy_Beane/Documents
$ git clone git@github.com:Shinichi-Nakagawa/no-ball-app-django.git
setting.py内にあるDB(MySQL)ユーザーのパスワードを、DB Serverに合わせて書きなおしてください。
https://github.com/Shinichi-Nakagawa/no-ball-app-django/blob/master/noball/noball/settings.py
「DATABASES」で検索、mlb データベースのパスワードを、appユーザーのパスワードに書き換えてください
具体的には、'PASSWORD': 'adam_dunn' の「adam_dunn」をご自身のパスワードに変更してください
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # Add 'postgresql_psycopg2', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'noball.db'), # Or path to database file if using sqlite3.
},
'mlb': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.
'NAME': 'sean_lahman', # Or path to database file if using sqlite3.
'USER': 'app',
'PASSWORD': 'adam_dunn', ←ココを書き換える
'HOST': '192.168.33.10', # Empty for localhost through domain sockets or '127.0.0.1' for localhost through TCP.
'PORT': '3306', # Set to empty string for default.
}
}これで、
$ python manage.py runserver
上記コマンドで無事起動したらアプリケーションが使えるはずです！
dockerからの起動も可能です。
$ docker-compose up -d # デーモンmodeで起動（buildもやってくれます）
Python 3.5.1のイメージを元にDjangoアプリケーションのコンテナを起動します。
アクセスは、
http://{Docker HostのIPアドレス}:8000/mlb
でイケます。
なお停止は以下のコマンドとなります。
$ docker-compose stop
MIT License http://opensource.org/licenses/MIT
日本プロ野球、サッカー、etc...同じくスポーツデータをHackしたい方の参考になれば幸いです。
好きな言語で好きなデータをHackしましょう！