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dafiti_geelbe_scraper
Scraper implementado con la librería Scrapy de Python para extraer datos de las páginas web geelbe y dafiti
EstimacionBayesiana
En la estadística existen dos tipos de enfoques, el clásico y el bayesiano. Éste último es un tipo de inferencia estadística donde las evidencias u observaciones pasadas, se emplean para actualizar o inferir la probabilidad de que una hipótesis pueda ser cierta. El objetivo central del presente documento, consiste en aplicar el enfoque de la estadística bayesiana a la estimación de la intensión de voto por un candidato (Gustavo Petro) en las próximas elecciones presidenciales en Colombia, las cuales serán llevadas a cabo en el año 2018. Es posible utilizar la misma metodología para estimar resultados para otros candidatos. La información a priori utilizada corresponde a los resultados electorales del 2010, donde el candidato de estudio estuvo entre los elegibles. Para la información actual, se realiza una recolección de información contenida en diferentes encuestas aplicadas a lo largo del año 2017. Como resultado se espera que el porcentaje de votos por Gustavo Petro para las elecciones presidenciales de Colombia 2018 sea $10.29$%. Con un nivel de credibilidad del 95% el resultado se encuentraría entre $9.92$% y $10.66$%. Por otra parte, la probabildiad que en 2018 se obtenga un resultado mas favorable que en el año 2010, es un valor muy cercano a 1, es decir que con un nivel amplio de certeza se peude asegurar que Gustavo Petro obtendrá más votos en las próximas eleeciones que en las elecciones de 2010, pero la probabilidad que en 2018 dicho candidato sea Presidente de Colombia en primera vuelta, suponiendo porcentaje de votos mayor que $50$%, es casi cero.
hotel-reviews-booking-tripadvisor
juipy
Pequeño wrapper de la API BBC Juice en python
sample-social-network-datasets
A collection of social network datasets for teaching with tools like Gephi
shokesuapi
Librería para acceder a la API de Shokesu usando python
splash
Docker con la librería splash para montar un servidor proxy y desplegarlo en heroku
starter-python
Recast.AI official starter-kit for Python
telltale
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Finding YouTube's top recommendations from any query
Shokesu's Repositories
Shokesu/amazon-price-tracker
An amazon price tracker that will send you alerts when an item goes below your target price.
Shokesu/blogposts
Code collection for published blog posts
Shokesu/brand-sentiment-analysis
Scripts utilizing Heartex platform to build brand sentiment analysis from the news
Shokesu/cjworkbench
The data journalism platform with built in training
Shokesu/cube.js
📊 Cube.js - Open Source Analytics Framework
Shokesu/EDA
Enterprise Data Analytics by Jortilles ( EDA )
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FBOSINT - A tool to replace facebook graph search
Shokesu/FacebookPostScraper
A script to get posts data from a search query w/Selenium+BeautifulSoup4
Shokesu/Immersion
Shokesu/instagram-python-scraper
A instagram scraper wrote in python. Similar to instagram-php-scraper.Usages are in example.py. Enjoy it!
Shokesu/instagram-scraper-1
scrapes medias, likes, followers, tags and all metadata. Inspired by instagram-php-scraper
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🧠 Leon is your open-source personal assistant.
Shokesu/maigret
OSINT username checker. Collect a dossier on a person by username from a huge number of sites.
Shokesu/mslive_public
Track live sentiment for stocks from Reddit and Twitter and identify growing stocks
Shokesu/Optimized-Modified-GetOldTweets3-OMGOT
GetOldTweets-Python is a project written in Python to mine old and backdated tweets, It bypasses some limitations/restrictions of the Twitter API. This Repo houses an improvement fork of the original GetOldTweets Library by [Jefferson Herique](https://github.com/Jefferson-Henrique/GetOldTweets-python). The improvement makes running this package on Windows OS seamless with Python 3.x.
Shokesu/pattern
Web mining module for Python, with tools for scraping, natural language processing, machine learning, network analysis and visualization.
Shokesu/react-photo-gallery
React Photo Gallery
Shokesu/react-vis
Data Visualization Components
Shokesu/social-media-data-scripts
Shokesu/social_attacker
An Open Source Multi Site Automated Social Media Phishing Framework
Shokesu/Social_Media_Bonanza
ELT Project
Shokesu/SocialNetworkAnalysis
Twitter network analysis using networkx and tweepy.
Shokesu/Tinder
Official November 2019 Documentation for Tinder's API (wrapper included)
Shokesu/twitter-bot-prediction-data
Shokesu/twitter-capture
Python script for collecting and streaming tweets
Shokesu/twitter-explorer
A framework for observing Twitter through interactive networks.
Shokesu/twitter-sentiment-analysis
Shokesu/twitter_optimus_twint
Analyzing tweets with Twint, Optimus and Apache Spark.
Shokesu/twitter_streaming_app
Shokesu/videoflow
Python framework that facilitates the quick development of complex video analysis applications and other series-processing based applications in a multiprocessing environment.