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自己写的一个工具类，方便管理和使用深度学习的各种超参数

Primary LanguagePython

a_util_for_params

自己写的一个工具类，方便管理和使用深度学习的各种超参数

一些可用的初始化方法

	param=Param()
param.is_train=True
param.load_weight=True
param.data_name="ImageNet"
param.dataset=Param()
param.dataset.image_size=[224, 224]
param.dataset.channels=3
param.model=Param()
param.model.name="resnet18"
param.model.checkpoint="./checkpoint"
param.model.nomal="GN"
param.train=Param()
param.train.batch_size=64
param.train.epoch=1
param.train.optim=Param()
param.train.optim.name="SGD"
param.train.optim.lr=0.001
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把参数打印出来看看

print (param)

打印结果保存后，稍作修改就可以直接作为下次初始化的代码使用
param=Param()
param.is_train=True
param.load_weight=True
param.data_name=ImageNet
param.dataset=Param()
param.dataset.image_size=[224, 224]
param.dataset.channels=3
param.model=Param()
param.model.name=resnet18
param.model.checkpoint=./checkpoint
param.model.nomal=GN
param.train=Param()
param.train.batch_size=64
param.train.epoch=1
param.train.optim=Param()
param.train.optim.name=SGD
param.train.optim.lr=0.001