/Kaggle_Titanic_Machine_Learning_from_Disaster

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数据分析

社会等级与幸存率的关系

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社会等级越高，幸存率越高

性别与幸存率的关系

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女性的幸存率比较高

年龄与幸存率的关系

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可见小孩的幸存率比较高

亲朋好友数量与幸存率的关系

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亲属和配偶的数量和父母子女的数量合并为一个特征

票价与幸存率的关系

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票价越贵，乘客越有钱，幸存几率越大

登船地点与幸存率的关系

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可以看到在Cherbourg登陆的乘客幸存几率大

模型训练

模型是用tensorflow实现的神经网络，经过简单的超参数搜索，获得以下超参数及学习曲线

lr = 0.002

epochs = 15000

labmd = 15

layers_deep = 7

layers_width = 21

threshold = 0.5

训练的成本值曲线，正确率曲线

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最后提交到kaggle的最高得分是0.77511