Het vaccinatie orakel
Een ensemble aan modellen die de vaccinatiegraad voorspellen. Het Orakel verzamelt voorspellingen uit verschillende databronnen en middelt deze.
Meest recente voorspelling van het orakel
Schatting gemiddelde dosis-interval over alle vaccinaties
data/estimated_dose_interval.csv
Verhouding RIVM/LNAZ data vs. ensemble / orakel vs. 'deel aantal doses door twee'-strategie
data/comparison-ensemble-vs-divbytwo.csv
Uitleg databestanden
Voor de scope van deze readme houden we het bij het documenteren van de csv bestanden. Soms zijn er gelijknamige png bestanden, dit zijn vaak grafieken die de data inzichtelijk trachten te maken. Ook kan het voorkomen dat er een gelijknamige json te vinden is. Die bevatten vaak dezelfde data als de gelijknamige csv. Wij geven geen garantie dat de jsons in de toekomst blijven bestaan, gebruik daarom dus de csv bestanden.
data/ensemble.csv
Dit is de output van het ensemble en dit is dus zeer waarschijnlijk de file die je zoekt.
total_vaccinations aantal doses geinjecteerd
people_vaccinated aantal mensen dat tenminste een prik heeft ontvangen
people_fully_vaccinated aantal mensen volledig gevaccineerd
data/metrics.csv
Kwantitatieve metrics die een beeld geven hoe correct het ensemble en de verschillende modellen zijn.
model naam van het model
explained_variance https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.explained_variance_score.html
mean_squared_log_error https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_squared_log_error.html
r2 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.r2_score.htm
MAE https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_absolute_error.html
MSE https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_squared_error.html
RMSE Square Root of MSE
count_datapoints het aantal datapunten dat zijn gebruikt voor deze metrics
data/intersect-metrics.csv
Kwantitatieve metrics die een beeld geven hoe correct het ensemble en de verschillende modellen zijn. Het verschil tussen deze metrics en de hierboven genoemde metrics is dat de metrics alleen berekend worden over datapunten waarvoor alle modellen een voorspelling hebben.
model naam van het model
explained_variance https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.explained_variance_score.html
mean_squared_log_error https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_squared_log_error.html
r2 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.r2_score.htm
MAE https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_absolute_error.html
MSE https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_squared_error.html
RMSE Square Root of MSE
count_datapoints het aantal datapunten dat zijn gebruikt voor deze metrics
data/models
De csv bestanden in deze folder zijn de outputs van de individuele modellen. Deze worden in een ensemble samengevoegd.
total_vaccinations aantal doses geinjecteerd
people_vaccinated aantal mensen die tenminste een prik hebben ontvangen
people_fully_vaccinated aantal mensen volledig gevaccineerd