Sistemas Embarcados UFERSA 2023.2

TinyML - Aprendizado de Máquina para Sistemas Embarcados

28/11/2023 - Introdução a Sistemas Embarcados e ao Arduino [Slides]
05/12/2023 Desafios do TinyML Paradigma de ML e construindo uma Deep Learning (DL) [Slides] [Tarefa]

Principal

WARDEN, Pete; SITUNAYAKE, Daniel. TinyML - Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers. O’Reilly Media: 2020.
Monk, Simon. Programação com Arduino II: Passos avançados com sketches. Bookman Editora, 2015.
ALMEIDA, Rodrigo. Programação de Sistemas Embarcados. Ed. 1. Elsevier, 2016.
WOLF, W. Computers as Components: Principles of Embedded Computing System Design. 3 ed. Morgan Kaufmann, 2012.
OLIVEIRA, André S.; ANDRADE, Fernando Souza. Sistemas Embarcados: hardware e firmware na prática. Érica, 2006.

Complementar

LAMBERT, Kenneth A. Fundamentos de Python: primeiros programas. São Paulo: Cengage Learning Brasil, 2022. E-book. ISBN 9786555584301. Disponível em: https://app.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786555584301/. Acesso em: 17 jan. 2023.
FACELI, Katti; LORENA, Ana C.; GAMA, João; AL, et. Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. [Digite o Local da Editora]: Grupo GEN, 2021. E-book. ISBN 9788521637509. Disponível em: https://app.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521637509/. Acesso em: 17 jan. 2023.
GÉRON, Aurélien. Mãos à Obra Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow: Conceitos, Ferramentas e Técnicas Para a Construção de Sistemas Inteligentes; traduzido por Rafael Contatori. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. Tradução de: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &TensorFlow.
MCROBERTS, Michael. Arduino básico. Novatec, 2011
MONK, Simon. Programação com Arduino: começando com Sketches. Bookman, 2013.
PLATT, Charles. Eletrônica para makers: um manual prático para o novo entusiasta de eletrônica. Novatec, 2016