Sinrez's Stars
abhijithb200/investigator
An online handy-recon tool
abnegantes/open-russian-data
Подборка ресурсов открытых данных, ориентированная на использование в странах СНГ, или если вы делаете продукт и исследование про страны СНГ. Данные разбиты по темам и подходят как для дата-журналистики, так и для Data Science.
natkaida/flask_project
Поэтапная разработка сайта на Flask
soxoj/counter-osint-guide-ru
Исчерпывающее руководство по приватности и контр-ОСИНТ для Рунета и всего СНГ 🇷🇺
blinov-89/CV_Success_Rockets_UDM
V-Sher/Medium_Imports_Tutorial
Learn Python imports
vera-l/python-resources
Обучающие материалы по питону
miguelgrinberg/flasky
Companion code to my O'Reilly book "Flask Web Development", second edition.
a-milenkin/Competitive_Data_Science
Материалы по курсу анализу данных
susanli2016/Machine-Learning-with-Python
Python code for common Machine Learning Algorithms
snooppr/snoop
Snoop — инструмент разведки на основе открытых данных (OSINT world)
giuliacassara/awesome-social-engineering
A curated list of awesome social engineering resources.
netstalking-core/netstalking-osint
Коллекция материалов по OSINT для нетсталкинга
teach-telecom/telecom-book-2015
reginPekin/Frontend
🔎Here you can find useful abstracts about frontend
hse-ds/iad-deep-learning
Курс "Основы глубинного обучения" на майноре ИАД
luispedro/BuildingMachineLearningSystemsWithPython
Source Code for the book Building Machine Learning Systems with Python
kamranahmedse/developer-roadmap
Interactive roadmaps, guides and other educational content to help developers grow in their careers.
kafpm/statmethods
booksbyus/zguide
Learning and Using ØMQ
antismok/zeromq-book
Фривольный перевод книги по зере(WIP)
BEPb/Python-100-days
Изучи питон / python за 100 дней
elsewhencode/project-guidelines
A set of best practices for JavaScript projects
academic/awesome-datascience
:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.
pckras/learnapidoc-ru
Курс по документированию API. Вольный перевод курса https://idratherbewriting.com/learnapidoc/, составленного Томом Джонсоном, техническим писателем Amazon.
pckras/github-repository-for-text
Алексей Мельников
Kyubyong/numpy_exercises
Numpy exercises.
yakimka/python_interview_questions
Вопросы для подготовки к интервью на позицию Python Developer
IRus/social-architecture-ru
Полный перевод книги про построение сообществ: «Социальная архитектура»
Max-Starling/Notes
My notes about programming and everything related