WEDI 널리 사용되는 딥러닝 API를 기반으로 날씨와 외출장소에 따라 알맞는 패션코디를 추천해 드립니다.
안드로이드 스튜디오를 통해 전체적인 프로젝트를 제작하였습니다. TensorFlowLite모델을 통해 나오는 결과값을 출력해주는 형태가 되겠습니다. 학습에 사용된 데이터셋으로는 Kaggle의 Fashion Product Images Dataset을 사용했습니다. 기상데이터는 공공데이터 포탈의 기상청 단기 예보를 활용하였습니다.
프로젝트 개발에 사용된 기능들은 다음과 같습니다.
| Dependency | Version | Dependency | Version |
|---|---|---|---|
| Anaconda | v4.12.0 | pandas | v1.3.5 |
| python | v3.7.11 | keras | v2.3.1 |
| tensorflow | v2.2.0 | sklearn | v1.0.2 |
| numpy | v1.18.5 | matplotlib | v3.5.3 |
| keras_preprocessing | v1.1.2 |
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