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  2023年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总。

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• datawhalechina/fun-rec

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• PaddlePaddle/PARL

  A high-performance distributed training framework for Reinforcement Learning

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• Doragd/Algorithm-Practice-in-Industry

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  Recommender Learning with Tensorflow2.x

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• tangxyw/RecSysPapers

  推荐/广告/搜索领域工业界经典以及最前沿论文集合。A collection of industry classics and cutting-edge papers in the field of recommendation/advertising/search.

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• baidu/DDParser

  百度开源的依存句法分析系统

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• km1994/RES-Interview-Notes

  该仓库主要记录 推荐系统 算法工程师相关的面试题

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• chenzomi12/DeepLearningSystem

  AI Infra主要是指AI的基础建设，包括AI芯片、AI编译器、AI推理和训练框架等AI全栈底层技术。

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• MorganSQ/Ks-D2Q

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  修复了flume1.7源码BUG，解决了文件重命名后数据重复采集问题

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• Sky-zzt/algorithm

  日常算法算法练习总结

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• China-LuoYaxiong/ipynb

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  Maxwell's daemon, a mysql-to-json kafka producer

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• Sky-zzt/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

  吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

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• Sky-zzt/Deep-Learning-with-TensorFlow-book

  深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.

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• Sky-zzt/lintcodePractice

  implement code by python

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