https://boosters.pro/championship/alfabattle2/rating
Решение основано на агрегации скоров моделей бустинга и нейросети.
Команда Fit_Predict - 15 место из 254 на Private LB - 0.77662
boost_i - модель бустинга с номером i
NN_i - модель нейросети с номером i на основе предоставленного организаторами бейзлайна
1 - Усредняем скоры бустингов - MEAN[boost_1; boost_2; boost_3]
2 - Переводим усреднённые скоры бустингов из п.1 в ранги
3 - Получаем скоры двух моделей нейросети и переводим их в ранги - RANK{NN_1} ; RANK{NN_2}
4 - Усредняем ранговые скоры из пункта 2 и пункта 3 - MEAN[RANK{MEAN[boost1; boost2; boost3]}; RANK{NN_1}; RANK{NN_2}]
Для запуска запустить в Google Colab ноутбук scoring.ipynb, который скачает файлы модели и проскорит тестовый датасет