中山大学 人工智能项目：Othello黑白棋.
python实现，DQN框架。
code文件夹：
- data文件夹：
- 训练216000次的defensive和offensive文件，表示后手和先手；
- board.jpg，表示棋盘；
- 运行黑白棋程序时，可直接运行
run.py，通过me_first变量来修改是人先手还是电脑先手。run_cuda.ipynb是在训练迭代时的文件，在cuda环境下的jupyter notebook中运行。
这是简单版本的黑白棋，效果并不好。可优化点如下：
- 修改得分策略：若4个边角位可占据，则先下边角位；
- minimax
- 使用MCTS蒙特卡罗树搜索。