/compress-image

Primary LanguageC++OtherNOASSERTION

有损图像压缩算法

Run

mkdir build
cd build&&cmake ../&&cmake --build .&&cd ..&&./build/OpenCV_learn

新增->破坏盲水印

一般的盲水印就是加个高透明度图片(文字), 这个可以通过调整图片的gamma，RGB颜色值看到。

uncompressImage(); // 普通水印
// <https://github.com/guofei9987/blind_watermark> 
uncompressImageWaterMaker()//图片色彩艳丽，破坏就很严重

可能每个图片都需要调整参数。

/assets/a,png 就是带有水印的图片。解码代码：

from blind_watermark import WaterMark
bwm1 = WaterMark(password_img=1, password_wm=1)
wm_extract = bwm1.extract('output/embedded.png', wm_shape=191, mode='str')
print(wm_extract)

对于blind_watermark (应该)有更好(复杂)的解决算法

附：guofei9987/blind_watermark#60

guofei9987/blind_watermark#36 guofei9987/blind_watermark#30 、 blind_watermark 特指https://github.com/guofei9987/blind_watermark

supperMark(); //阻止AI识别,也能阻止频域水印（内容变色，不一定需要画线）

算法

删除每一个像素(24位)每个RGB值的最后一位(降低对比度).

存储jpg文件更小, 因为jpg算法也做了一次处理, 也导致部分颜色完全不正常.

结果

测试图片(assets/b.jpg)测试图片

压缩前 压缩后
179.1kb 29.4kb(jpg)
179.1kb 120.3kb(webp,no loss)
179.1kb 32.3kb(webp,100)

example.png

B 原图, C 压缩后, C2 直接内存数据复原, uncompress 存储成 jpg 文件后再复原.

缺陷

  1. 色域会有损失