Bienvenidx al repositorio a este repositorio, dirigido a los estudiantes de la Universidad del Norte y a cualquier persona interesada en aprender Python y la Analítica de datos. Esto es un recurso para que puedam iniciar en el mundo de la programación.
El propósito principal de este repositorio es brindar una introducción sólida a la programación en Python y al área de Analítica de datos. Esto incluye temas como:
- Introducción a Google Colab para la creación de cuadernos de Jupyter.
- Tipos de variables en Python.
- Tipos de operadores y expresiones.
- Estructuras de control condicionales (if, else, elif).
- Ciclos (for y while).
- Operaciones con listas.
- Introducción a NumPy para manipulación de arreglos numéricos.
- Uso de Pandas para el análisis y manipulación de datos tabulares.
- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.
Para que puedas experimentar y ejecutar código de Python de manera interactiva, hemos proporcionado enlaces a cuadernos de Google Colab en cada sección correspondiente. Google Colab es una plataforma en línea que te permite ejecutar código de Python en la nube sin necesidad de configurar un entorno de desarrollo en tu computadora.