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这是一个风控模型比赛，特点在于数据量小，带标签数据集只有1.5W行，无标签数据集1w行，且所有feature全部加匿， 此外大部分数值型特质做了离散化处理，很难用常规方法做特征。 我们团队尝试了 缺失信息特征，特征组合，特征交叉等等，但绝大多数效果并不理想，并且过拟合严重。又尝试了半监督学习算法 也未能在线上上分(a榜最后几乎弃赛)，相反baseline表现稳定，也在b榜逆袭到第10