基于控制流图的漏洞代码检测模型
path2data.py
输入样本所在路径,生成对应的datasettrain4.py
模型及主要训练函数word2vec.model
全局w2v模型Digraph.gv.pdf
torchviz自动生成的模型结构图sa_test4.py
基于GCN的相似性检测(模板匹配)程序
Top-K Pooling from Gao and Ji: Graph U-Nets(ICML 2019), Cangea et al: Towards Sparse Hierarchical Graph Classifiers(NeurIPS-W 2018) and Knyazev et al.: Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks (ICLR-W 2019)
Source Code:[Example]