Soaringrain

Soaringrain's Stars

• Embedding/Chinese-Word-Vectors

  100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量

  Language:Python11.8k2861672.3k

• 649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch

  中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。

  Language:Python5.3k351171.2k

• gaussic/text-classification-cnn-rnn

  CNN-RNN中文文本分类，基于TensorFlow

  Language:Python4.1k1091581.5k

• 649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch

  使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

  Language:Python4k20193897

• FreedomIntelligence/Medical_NLP

  Medical NLP Competition, dataset, large models, paper

  2.1k522405

• 425776024/nlpcda

  一键中文数据增强包 ； NLP数据增强、bert数据增强、EDA：pip install nlpcda

  Language:Python1.8k931170

• ymcui/Chinese-XLNet

  Pre-Trained Chinese XLNet（中文XLNet预训练模型）

  Language:Python1.7k3369281

• zhanlaoban/EDA_NLP_for_Chinese

  An implement of the paper of EDA for Chinese corpus.中文语料的EDA数据增强工具。NLP数据增强。论文阅读笔记。

  Language:Python1.4k1717241

• lining0806/TextMining

  Python文本挖掘系统 Research of Text Mining System

  Language:Python332352151

• yongzhuo/Macadam

  Macadam是一个以Tensorflow(Keras)和bert4keras为基础，专注于文本分类、序列标注和关系抽取的自然语言处理工具包。支持RANDOM、WORD2VEC、FASTTEXT、BERT、ALBERT、ROBERTA、NEZHA、XLNET、ELECTRA、GPT-2等EMBEDDING嵌入; 支持FineTune、FastText、TextCNN、CharCNN、BiRNN、RCNN、DCNN、CRNN、DeepMoji、SelfAttention、HAN、Capsule等文本分类算法; 支持CRF、Bi-LSTM-CRF、CNN-LSTM、DGCNN、Bi-LSTM-LAN、Lattice-LSTM-Batch、MRC等序列标注算法。

  Language:Python3248338

• tongchangD/text_data_enhancement_with_LaserTagger

  Modify Chinese text, modified on LaserTagger Model. 文本复述，基于lasertagger做中文文本数据增强。

  Language:Python31671742

• zhoujx4/NLP-Series-text-cls

  文本分类baseline：BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强

  Language:Jupyter Notebook982325

• kefirski/pytorch_Highway

  Highway network implemented in pytorch

  Language:Python827215

• dalinvip/pytorch_Highway_Networks

  Highway Networks implement in pytorch

  Language:Python724118

• bitterzzZZ/Bert-malware-classification

  使用Bert做embedding，结合BiLSTM做恶意软件的多分类任务

  Language:Python40215

• hchhtc123/Sentiment-analysis

  基于PaddleHub通过预训练模型Erine-tiny在中文7情感分类数据集OCEMOTION上进行微调训练从而实现较为精确的情感7分类任务，并完成了基于PyQt5的GUI及前后端分离式web端双端部署。

  Language:Python33104

• xiulianzw/flask_web

  基于flask将一个评论分类模型嵌入到web系统中

  Language:Python291212

• binzhouchn/long_text_multilabel_classification

  本仓主要实现并解决基于预训练bert，预训练字向量和词向量实现Bert_RCNN用于一个长文本对应对个标签的问题

  Language:Python17210

• bensonrachellaw/nlp_windows_exe_ui

  Using python 3.6: making a natural language processing system containing a basic NLP functional system. System functionsb include: word separation, lexical annotation, keyword extraction, text classification, etc.

  Language:Python7112