使用CNN和RNN对SEED脑电信号进行分类识别

#数据(SEED) SEED该数据是脑电识别较为常用的公开数据集,点击可以进行下载,需要发送邮件获取用户名及密码; #数据预处理 ##data_process.py 对原始数据以每秒为一段进行重新切割组合,再将标签进行扩展; #特征提取 ##wavelet_packet_feature 使用小波包变换的方法对数据进行特征提取,要把数据表示为序列的形式,以每秒为一个数列,每个数列为7个样本。 #Classifier ##CNN+RNN.py 在CNN后面接GRU网络。 ##GRU_LSTM.py 单独使用GRU作为分类器。