SparkSharly/DL_for_xss

Deep learnning for detection with xss

Detection XSS with Deep Learning

 Blog：http://www.webber.tech/posts/使用深度学习检测XSS/

 后续：http://www.webber.tech/posts/使用深度学习检测XSS(续)/

• 环境

tensorflow

keras

• 说明

1. data目录下是使用的数据，包括一个从xssed.com爬取的payload和一个正样本payload。
2. file目录保存训练好的词向量、预处理的数据、训练好的模型等。
3. log目录保存训练日志，可用tensorborad可视化。

• RUN

1. 运行 word2vec_ginsim.py训练嵌入式词向量
2. 运行processing.py预处理数据，生成训练数据和测试数据。
3. MLP.py、LSTM.py、Conv.py分别使用多层感知机、长短时记忆、卷积神经网络训练模型，在测试集上准确率和召回率。