Софтуерни приложения, съпътстващи магистърска теза на тема "Класификатор за откриване на пазарни смущения чрез използването на невронни мрежи".
Използва тренирания класификатор за откриване на събития, водещи до потенциални пазарни смущения в новинарски статии. Целият процес по работата на Disruption Detector може да бъде обобщен в 3 стъпки. При даден документ приложението:
- Стъпка 1. Използва RoBERTa за кодиране на всяко изречение.
- Стъпка 2. Конструира единичен вектор за документ чрез свързване на първите K изречения (включително заглавието).
- Стъпка 3. Използва обучения логистичен модел, за да изведе вероятност за смущения.
Помощно приложение за текстов анализ на новинарски статии с цел откриването на проблеми в процеса на класификация.