ScoringModels - 自动进行评分卡建模的R包
功能 Features
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数据概览：生成数据集概览xlsx文件，涵盖所有字段名、（推断）类型、值枚举、唯一值统计、分布统计等(完成)
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数据预处理：根据xlsx文件对数据集进行整理，并提供数据预处理接口函数，生成最终入模变量概览xlsx文件(完成)
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变量相关性分析：支持Pearson/Spearman/Kendall相关系数计算，用于变量初步筛选，
pairwise.complete.obs = TRUE -
变量自动分箱（可选）：根据目标变量对解释变量进行有监督分箱，WoE/IV (完成)
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变量二次筛选（可选）：IV值筛选、Boruta
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模型拟合：支持 Logistic Regression 及 xgboost
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模型验证：验证样本集
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评分代码生成（pending）