- Inspired by Jeina
- In this repository, I want to log machine learning / deep learning study logs.
- The start is Deep Learning from scratch written by Saito GoKi. This repository contains a series of attempts and failures to implement deep learning from scratch. During the past year, I have studied machine learning and deep learning. But always felt short.
I believe that learning basic is most important. Isn't it possible to apply the application when the basics are stacked? Therefore, I would like to learn the principles of deep learning one by one through deep learning from scratch.
from the bottom to Gaxlxy.
저자 : 사이토 고키 || 출판사 : 한빛미디어
😃 그동안 배웠던 여러가지 지식들이 이 책과 만나서 환상적인 콜라보를 이뤘다.
밑바닥부터 구현하는 과정이 조금 어렵고 지루할 수는 있지만 끝까지 읽고 책장을 덮으면 놀라운 지식들이 머리속에 정리될 것이다.
저자 : 코이즈미 사토시 || 출판사 : 위키북스
😀 밑바닥부터 시작하는 딥러닝의 지식을 '지식'으로만 남기지 않고 실습을 통해 한 번 더 구현해보자.
PyTorch로 60분 만에 딥러닝 끝내기
Refence: https://tutorials.pytorch.kr/beginner/deep_learning_60min_blitz.html
🤔 과연 60분 만에 PyTorch로 딥러닝을 끝낼 수 있을까?!
'PyTorch를 활용한 머신러닝, 딥러닝 철저입문(위키북스)'를 통해 PyTorch를 공부하다보면 클래스, 모듈에 대한 설명이 조금 부족한 느낌을 받을 수 있을 것이다.
가벼운 부분이 있으니 조금 긁고 넘어가자.
저자 : 안드레아스 뮐러 || 출판사 : 한빛미디어
😀 딥러닝을 학습하다보면 부족한 머신러닝 지식을 채우고 싶어질 것이다. 하지만 이 책을 꺼내든 이유는 단순히 그것때문만은 아니다.
학습과 동시에 구현을 함으로써 원리만 익히는데 그치지 않을 것이다. "라이브러리를 활용한다니!" 보다 재미있게 학습할 수 있을것만 같다!
내가 쓰는 코드가 지루하다면 금방 관심밖으로 밀려날수도 있으니...
저자 : 사이토 고키 || 출판사 : 한빛미디어
😃 밑러닝1의 내용이 머리속에서 사라지기전에 다시 복습을 한다.
그리고 이번에는 RNN을 필두로 자연어처리를 배운다...!