data-science-intro data science introduction by examples v1. 강의소개, 파이선, 쥬피터,수학통계 v2. 데이터전처리, 시각화, EDA v3. 기계학습: 지도학습, 회귀분석, 로지스틱리그레션, 의사결정나무, 랜덤포레스트, SVM, 베이시안 비지도 학습, 클러스터링, 데이터변환, PCA v4. 텍스트처리 deep-learning-intro v5. 딥러닝소개 v6. CNN, 이미지분석 v7. RNN, 자연어처리 v8. 응용 사례