StreamAzure/Mediapipe-python-pose-assessment

基于Mediapipe的人体姿态识别与匹配计算

基于Mediapipe的人体姿态识别与匹配计算

要求

• 推荐环境（仅在此环境中测试过）：Python 3.7.6 64-bit
• mediapipe 0.8.3 或更高版本： pip install mediapipe
• OpenCV 3.4.2 或更高版本： pip install opencv-python
• dtaidistance：pip install dtaidistance

运行说明

• 运行main.py
• 启动摄像头画面后跟随黄色标线（即标准文件动作序列，相关数据保存在pose_std.json文件中）完成【左肘伸展弯曲】动作，若实时动作与标准动作误差较大，将在画面左上角显示红色WRONG提示信息。
• 用户动作关键点序列保存在pose_usr.json文件中

参考

• MediaPipe Pose: https://google.github.io/mediapipe/solutions/pose
• mediapipe-python-sample: https://github.com/Kazuhito00/mediapipe-python-sample
• DTW算法开源库 dtaidistance: https://github.com/wannesm/dtaidistance