用法:
直接编译运行 clt目录即可。
首先是性能对比:
大约提升了41%的性能,考虑到cache buffer预热之后,属于纯内存拷贝操作,符合预期。
之前做了一个纯静态的网站,因为上面放的是自己摄影的作品,想要一个保存图片的功能,于是想着自己做一个小图床,但是后来觉得既然做,就索性追求性能好了。
考虑到主要的功能都是静态文件操作,所以想要提升性能,就要从“不必要的操作”下手。毕竟在磁盘性能固定,带宽都一样拉的情况下,减少服务端的活就成了近乎唯一的选择,当然客户端也需要,但收益就小了很多。
在服务端想做到静态文件上传,似乎没什么好的做法,就是纯粹的读取,写入,无非设置buffer大小这种炼丹级别的做法。后来也有调查过Linux文件预分配,之后使用mmap
进行减少拷贝,考虑到上传是一次操作,所以为了减少开发难度,决定暂时搁置。
但是文件下载则是一个值得考究的问题,因为有零拷贝zero-copy
技术可以用。
在文件下载的选择上,有mmap
、splice
、sendfile
三种选择。
首先是mmap
,对用户空间和内核空间映射,减少一次内核到用户的拷贝。
之后是splice
,直接建立文件FD与SocketFD之间的管道,减少内核到用户,cache buffer到Socket buffer两次拷贝。
最后是我们选择的sendfile
。它可以减少一次内核到用户的拷贝,如果DMA支持的话,甚至可以减少内核之间的拷贝(cache buffer -> socker buffer)。
为什么不选择mmap
呢?因为会引入多一次的系统调用,在mmap
之后,还需要调用write
进行写入。其次呢,mmap
更加复杂,有更多的参数需要设置。
mmap
更适合内存共享,而sendfile
天然适合文件传输,尤其是大文件。
至于splice
,首先是不方便,然后是不如sendfile
稳定,这点在网上可以找到Linus的回复,并且StackOverflow
有一些论证,表明它是不建议使用的。
为什么不用io_uring
?
因为不方便。在Rust中使用io_uring
首先就是库不成熟,各大运行时都有自己的实现,但更多像打补丁似的兼容实现,性能是个问题。但是更重要的是,io_uring
的文件操作并不全是类似IOCP那种全异步的实现,内部也是线程池实现,介于此(复杂的使用和并不完美的文件操作),最终决定放弃。
既然确定了技术方案,剩下的就是搭建了。
首先使用两个TCP连接去处理,一个当作控制连接,一个数据连接,为什么不用UDP?是因为sendfile
需要文件FD作为目标,而UDP无连接的特性不支持。
其次两个连接方便分别处理,隔离出来专门的数据路和请求路。
在监控Socket读写之后,需要把实际的文件读写放到线程处理,因为阻塞Reactor会导致后续所有其他连接被阻塞。目前Rust异步运行时均为此模型,所以就引入了线程池的使用。
整体逻辑为:
- 双连接建立,控制连接生成标识符,用户发送标识符到数据连接,进行二者的配对。
- 用户请求控制连接,产生的数据或者需要接收的数据通过数据连接发送和接收。
既然需要使用线程池去处理数据连接产生的文件读写,选择一个或者设计一个线程池就显得很有必要了。
其中Automatic是为了此项目设计的线程池,Unblocking则是smol旗下的,还有经典的Threadpool以及Rayon。
第一张图是对于固定耗时5微秒的任务执行情况,第二张图则是纯粹的调度对比。
均为1024个异步Task,每个10次调用,可以看到Automatic还是很强劲的。
其内部使用了ThreadLocal技术,外加TaskStealing进行合理的任务分配。
有了上述设计,便可以设计用户交互的接口了。
这里采用终端交互的形式,包括登陆,注册,上传,下载,列表等操作。