用法：
直接编译运行 clt目录即可。
首先是性能对比：
大约提升了41%的性能，考虑到cache buffer预热之后，属于纯内存拷贝操作，符合预期。
之前做了一个纯静态的网站，因为上面放的是自己摄影的作品，想要一个保存图片的功能，于是想着自己做一个小图床，但是后来觉得既然做，就索性追求性能好了。
考虑到主要的功能都是静态文件操作，所以想要提升性能，就要从“不必要的操作”下手。毕竟在磁盘性能固定，带宽都一样拉的情况下，减少服务端的活就成了近乎唯一的选择，当然客户端也需要，但收益就小了很多。
在服务端想做到静态文件上传，似乎没什么好的做法，就是纯粹的读取，写入，无非设置buffer大小这种炼丹级别的做法。后来也有调查过Linux文件预分配，之后使用mmap进行减少拷贝，考虑到上传是一次操作，所以为了减少开发难度，决定暂时搁置。
但是文件下载则是一个值得考究的问题，因为有零拷贝zero-copy技术可以用。
在文件下载的选择上，有mmap、splice、sendfile三种选择。
首先是mmap，对用户空间和内核空间映射，减少一次内核到用户的拷贝。
之后是splice，直接建立文件FD与SocketFD之间的管道，减少内核到用户，cache buffer到Socket buffer两次拷贝。
最后是我们选择的sendfile。它可以减少一次内核到用户的拷贝，如果DMA支持的话，甚至可以减少内核之间的拷贝(cache buffer -> socker buffer)。
为什么不选择mmap呢？因为会引入多一次的系统调用，在mmap之后，还需要调用write进行写入。其次呢，mmap更加复杂，有更多的参数需要设置。
mmap更适合内存共享，而sendfile天然适合文件传输，尤其是大文件。
至于splice，首先是不方便，然后是不如sendfile稳定，这点在网上可以找到Linus的回复，并且StackOverflow有一些论证，表明它是不建议使用的。
为什么不用io_uring？
因为不方便。在Rust中使用io_uring首先就是库不成熟，各大运行时都有自己的实现，但更多像打补丁似的兼容实现，性能是个问题。但是更重要的是，io_uring的文件操作并不全是类似IOCP那种全异步的实现，内部也是线程池实现，介于此(复杂的使用和并不完美的文件操作)，最终决定放弃。
既然确定了技术方案，剩下的就是搭建了。
首先使用两个TCP连接去处理，一个当作控制连接，一个数据连接，为什么不用UDP？是因为sendfile需要文件FD作为目标，而UDP无连接的特性不支持。
其次两个连接方便分别处理，隔离出来专门的数据路和请求路。
在监控Socket读写之后，需要把实际的文件读写放到线程处理，因为阻塞Reactor会导致后续所有其他连接被阻塞。目前Rust异步运行时均为此模型，所以就引入了线程池的使用。
整体逻辑为：
- 双连接建立，控制连接生成标识符，用户发送标识符到数据连接，进行二者的配对。
- 用户请求控制连接，产生的数据或者需要接收的数据通过数据连接发送和接收。
既然需要使用线程池去处理数据连接产生的文件读写，选择一个或者设计一个线程池就显得很有必要了。
其中Automatic是为了此项目设计的线程池，Unblocking则是smol旗下的，还有经典的Threadpool以及Rayon。
第一张图是对于固定耗时5微秒的任务执行情况，第二张图则是纯粹的调度对比。
均为1024个异步Task，每个10次调用，可以看到Automatic还是很强劲的。
其内部使用了ThreadLocal技术，外加TaskStealing进行合理的任务分配。
有了上述设计，便可以设计用户交互的接口了。
这里采用终端交互的形式，包括登陆，注册，上传，下载，列表等操作。
