/qwen-rag-pipeline

Primary LanguageTypeScript

AI QA Assistant

一个基于 Qwen-Max 大模型的智能问答应用，提供流畅的对话体验和准确的答案。

🚀 在线体验

访问 rag.kouka.tech 即可开始对话。

✨ 功能特点

  • 💬 流式回答：实时返回 AI 响应，提供打字机般的流畅体验
  • 🎯 准确性高：基于阿里云百炼平台的 RAG (检索增强生成) 技术
  • 🎨 优雅界面：采用 Chakra UI v3 构建的现代化界面
  • ⚡ 快速响应：通过 Cloudflare Pages + Workers 实现全球边缘部署

🛠️ 技术栈

  • 前端框架: React + TypeScript
  • UI 组件: Chakra UI v3
  • AI 模型: 阿里云百炼平台 Qwen-Max
  • 部署平台: Cloudflare Pages + Workers
  • 开发工具: Vite

🎯 本地开发

  1. 克隆项目
git clone https://github.com/Suixinlei/qwen-rag-pipeline.git
cd qwen-rag-pipeline
  1. 安装依赖
npm install
  1. 启动开发服务器 （前端）
npm run dev
  1. 启动边缘计算本地开发（需要本地设置 .dev.vars）
npm run worker:dev

📦 部署

本项目使用 Cloudflare Pages 进行部署：

  1. Fork 本仓库
  2. 在 Cloudflare Pages 中创建新项目
  3. 连接你的 GitHub 仓库
  4. 配置构建命令： 
    构建命令：npm run build
构建输出目录：dist
  5. 配置环境变量
  6. 部署完成

🔑 环境变量

DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key

🤝 贡献指南

欢迎提交 Pull Request 或创建 Issue！

📄 许可证

MIT License

👤 作者

🙏 致谢