仓库管理系统

数据库：Mysql

前端页面

1.支持模糊查询

2.日期只能选当前日期以前的；选定起始日期后，结束日期只能选起始日期之后的；选定结束日期后，起始日期只能选结束日期之前的；

3.展示结果

4.占比分析和详情列表可以互相切换

功能模块

1.商品、商家的增删改查

数据表

good表：包括商品重量、价格等基本信息

brand表：商家基本信息

接口

(1) 增/改接口，包括接收前端的json数据与excel上传的文件

(2) 删除接口：提供按商品id删除和按商家id删除两种模式

(3) 查询：按商家id查询

2.商家出货包裹的统计

python脚本

定时任务，每天统计系统当前日期前一天的所有销售情况并存入daily_sales、daily_total、daily_material、daily_sku这些daily表中

数据表

task表：打包的起止时间、订单状态

pick_list表：拣货单，每个打包单的详细内容，包括所用包材和商品信息

daily_total表：用作日统计的均值数据

daily_material表：用作日统计商家各包材使用数量的均值数据

daily_sku表：用作日统计商家各包裹的sku

接口

输入：商家编号，日期区间

(4) 输出：均值集合，包括以下。包裹重量的均值、包裹价值的均值、包裹中sku(所含商品的种类数)的均值、包裹中商品数目的均值

(5) 输出：商家各包材使用数目及占比，倒序排列

(6) 输出：商家在日期区间内的sku情况统计，包括特定sku数目下的包裹数及包裹数占比，按照占比从高到底排列

(7) 输出：商家在日期区间内的各sku每个包裹的平均商品数。如：sku = 1的每个包裹，平均含有 (1 + 2) / 2 = 1.5个商品，sku = 2的每个包裹，平均含有 (4 + 4 + 2 + 20) / 4 = 7.5个商品

(8) 输出：商家在日期区间内sku > 1的包裹的平均sku数。如：多sku包裹为包裹 1~5，平均sku数为(2+2+2+2+3) / 5 = 2.2

(9) 输出：商家在日期区间内销量前N的商品中，杂单包裹所占的比例；以及，商家在日期区间中，所售全部包裹中，杂单包裹所占的比例。

(10)输出：日期区间内，商家的"平效"，按日期子区间分段展示

3.商家销量的统计

数据表

task表：打包的起止时间、订单状态

pick_list表：拣货单，每个打包单的详细内容，包括所用包材和商品信息

daily_sales表：用作日统计销量数据

接口

输入：商家编号，日期区间

(11) 输出：日期区间内该商家各商品总销量值的排名

(12) 输出：商家在日期区间内的日发货量的集合，集合均值、最大值、最低值、中位数、标差

4.登录、登出

接口

(13) 登录：登录以后返回token

(14) 用户信息：获取当前登录用户信息

(15) 登出

技术选型

SpringBoot
Mybatis
Mysql8
Navicat15
Python3.8

SukiiL/warehouse