采用Java语言，基于Diffie-Hellman Key Exchange算法和AES256算法,实现一个差分隐私保护协议。
首先通过D-H密钥交换算法生成一个对称密钥，然后采用AES256算法使用该密钥对传输的内容进行加密，以此保护用户信息的隐私安全。
差分隐私保护模型的**源自于一个很朴素的观察：当数据集D中包含个体Alice时，设对D进行任意查询操作f（例如计数、求和、平均值、中位数或其它范围查询等）所得到的结果为f(D),如果将Alice的信息从D中删除后进行查询得到的结果仍然为f(D)，则可以认为，Alice的信息并没有因为被包含在数据集D中而产生额外的风险。
差分隐私保护就是要保证任一个体在数据集中或者不在数据集中时，对最终发布的查询结果几乎没有影响。
Differential privacy(差分隐私)的目标是最大化查询准确率并且最小化隐私泄露的风险。
迪菲赫尔曼密钥交换算法，简称D-H,是一种公开密钥加密中的安全协议。
它可以让双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道建立起一个密钥，这个密钥可以在后续的通讯中作为对称密钥来加密通讯内容。