很多同学给我发邮件咨询QA_demo1的语料集，这个语料集我暂时无权公开，希望大家见谅！
QA_demo1的语料集的格式为： Q-Q, Q-A，其实主要还是在于Q-Q的数据集，因为做的是问题和问题之间的相似度，工业上都这么干，Q-A只是用来展示模型相应的效果而已，去任何一个有FAQ说明的网站都可以把QA对给爬下来。
这里提供2个中文数据集供大家参考，希望能够帮到大家：
一、 基于tf-idf等特征的问答机器人
二、 基于语义模型，如cnn，rnn等深度学习模型的问答机器人
三、 基于ELMO的问答机器人
四、 基于BERT的问答机器人
| 项目名称 | 数据类型 | 技术类型 | 可视化 | 完成时间 |
|---|---|---|---|---|
| 基于tf-idf的问答机器人 | 中文 | tf-idf，特征匹配 | 否 | 2019/4/4 |
| 基于recall+rerank的问答机器人 | 中文 | tf-idf，cnn | 否 | 2019/7/22 |
| 聊天机器人小天1.0 | 中文 | route转换机制，支持闲聊和FAQ任务问答 | 否 | 2019/7/25 |
| 基于BERT的问答机器人 | 中文 | / | 否 | 敬请期待 |
如果觉得我的工作对您有帮助，请不要吝啬右上角的小星星哦！欢迎Fork和Star！也欢迎一起建设这个项目！
有时间就会更新问答相关项目，有兴趣的同学可以follow一下
留言请在Issues或者email xiezhengwen2013@163.com