Pinned Repositories
Clinical-NER
面向中文电子病历的命名实体识别
CS-Notes
:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、Java、Python、C++
Data-Mining-Python
《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展
Dive-into-DL-TensorFlow2.0
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的同意
LSTM-CRF-medical
构建医疗实体识别的模型，包含词典和语料标注，基于python构建
MachineLearning
《统计学习方法》相关的机器学习实现代码。Machine Learning.
medical-entity-recognition
包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别
medical_entity_recognize
医疗实体识别
medical_ner_crfsuite
基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
nlp-beginner-finish
此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务，所有代码都经过测试,可以正常运行。
Suparjie's Repositories
Suparjie/Clinical-NER
面向中文电子病历的命名实体识别
Suparjie/CS-Notes
:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、Java、Python、C++
Suparjie/Data-Mining-Python
《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展
Suparjie/Dive-into-DL-TensorFlow2.0
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的同意
Suparjie/LSTM-CRF-medical
构建医疗实体识别的模型，包含词典和语料标注，基于python构建
Suparjie/MachineLearning
《统计学习方法》相关的机器学习实现代码。Machine Learning.
Suparjie/medical-entity-recognition
包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别
Suparjie/medical_entity_recognize
医疗实体识别
Suparjie/medical_ner_crfsuite
基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
Suparjie/nlp-beginner-finish
此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务，所有代码都经过测试,可以正常运行。
Suparjie/nlp-roadmap
ROADMAP(Mind Map) and KEYWORD for students those who have interest in learning NLP
Suparjie/oh-my-zsh
Suparjie/Self_Driving_Car
Machine Learning Self Driving Car Trained With a Genetic Algorithm
Suparjie/serving
A flexible, high-performance serving system for machine learning models
Suparjie/system-design-primer
Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.
Suparjie/ThreadPool
A simple C++11 Thread Pool implementation
Suparjie/zh-NER-TF
A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named Entity Recognition 中文命名实体识别 (TensorFlow)