keras-crf-ner 基于keras及crf实现中文命名实体识别 识别实体为人名/PER,地点/LOC,机构/ORG 最终模型在测试集上的精度为98% 模型训练,在命令行输入: python3.6 model.py train 模型预测,输入指令:python3.6 model.py predict demo 注:本项目参考https://github.com/Determined22/zh-NER-TF