这里是读书会，大家把报告都传到对应的日期里面吧
相关资料也可以在这个markdown文件里面编辑添加，学习和分享带来无限进步！！！
Markdown手册：http://xianbai.me/learn-md/article/about/readme.html
读书会的学习路线：
首先读web data mining前5章，
其次读李航的统计机器学习，
然后读斯坦福大学的自然语言处理书籍（对于个别同学，可以读更深的机器学习书籍，比如说pattern recognition and machine learning），
读书会比较好的学习方法：
统计学习方法湖区组方法：目前主要还是在看李航老师的《统计学习方法》，同时会辅以一些其他的资料，例如b站的白板推导（https://b23.tv/av70839977/p1 ）（主要针对于整体的知识框架以及公式推理）系列视频，以及徐亦达老师的一些视频（https://b23.tv/av23901379/p1 ）等。除此之外，在每章的学习中，我们还会去知乎、csdn等平台上搜集相关的总结辅助理解。
这里有很多bert相关资料和各方面应用的开源项目：https://github.com/Jiakui/awesome-bert
正则表达式书写指南：https://blog.csdn.net/qq_28633249/article/details/77686976