Ce cours se déroule dans le cadre du master journalisme de l'Institut Pratique de Journalisme - Paris Dauphine.
- Sylvain Lapoix (#DATAGUEULE + Datactivist)
- Cours01 : R, votre nouvel outil
- Cours02 : Base du traitement de données en R
- exploration des fichiers Santé Publique France : exploration_spf_test.R
Attention : les installations doivent être réalisées dans cet ordre, au risque que les programmes ne fonctionnent pas correctement.
Veillez à installer également XCode et {fansi} comme expliqué ici pour éviter les problème de timezone avec {lubridate} et les fonctions date en général.
Pré-requis :
sudo apt install libcurl4-openssl-dev
sudo apt install libxml2-dev
- {tidyverse} ;
- {data.table} ;
- {devtools} ;
- {rvest} ;
- {lubridate} ;
- {viridis} ;
- {RColorBrewer}.
- R for datascience ;
- Introduction à R et au tidyverse ;
- les raccourcis claviers de Rstudio : Keyboard shortcuts, Rstudio ;
- quelques "feuilles de triches" des packages R (notamment tidyverse) : Rstudio Cheat Sheets, Rstudio.
- créer un projet sous R, organiser ses fichiers ... dans la très bonne introduction du parcours de formation à R du Ministère de la Transition énergétique et solidaire ;
- le chapitre Organiser ses fichiers du tutoriel en ligne Analyse-R créé et maintenu par Joseph Larmarange ;
- Organiser ses scripts dans l'Introduction à R et au tidyverse de Julien Barnier, référence en langue française s'il en est.
- la cheatsheet xPath de Devhints, très complète et didactique.
- Strings - Maching patterns with regular expressions in R for data science, Hadley Wickham ;
- les regex avec StringR, documentation {tidyverse}.
### Sur ggplot2
- le site officiel de la librairie, sur le portail du {tidyverse}.