启动 2023-02-23

李宏毅老师2023课程主页

https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php

明天李宏毅2023年的课程就开始了,这里为群里的朋友打卡用的, 没有入群的朋友可以加我vx: TATOAO。

课纲

周数 日期 题目 备注
第1週 2/24 正確認識 ChatGPT (錄影:Lecture 1:Introduction of Deep Learning)
第2週 3/3 機器學習基本概念介紹 (錄影:Lecture 2:What to do if my network fails to train)
第3週 3/10 機器如何生成文句 (錄影:Lecture 3:Image as input)
第4週 3/17 機器如何生成圖像 (錄影:Lecture 4:Sequence as input)
第5週 3/24 生成式學習的各種議題:多樣性、評量方式、其他挑戰 (錄影:Lecture 5:Sequence to sequence)
第6週 3/31 量子機器學習 (邀請鄭皓中教授授課) (錄影:Lecture 6:Generation)
第7週 4/07 基石模型概念介紹 (錄影:Recent Advance of Self-supervised learning for NLP)
第8週 4/14 期中考週
第9週 4/21 基石模型的各種變形 (錄影:Lecture 7:Self-supervised learning for Speech and Image)
第10週 4/28 基石模型的各種使用方式 (助教姜成翰、張凱為講授) (錄影:Lecture 8:Auto-encoder/ Anomaly Detection)
第11週 5/05 基石模型相關議題:終身學習 (錄影:Lecture 9:Explainable AI)
第12週 5/12 TBD (錄影:Lecture 10:Attack)
第13週 5/19 基石模型相關議題:安全及隱私 (錄影:Lecture 11:Adaptation)
第14週 5/26 增強式學習 - PPO (錄影:Lecture 12:Reinforcement Learning)
第15週 6/02 大型模型的壓縮 (錄影:Lecture 13:Network Compression)
第16週 6/09 期末考週

打卡规则

每周我会开一个对应 issue, 大家就直接往里面评论当周的学习成果即可,每周的周六晚上23:59分会关闭评论区

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