| 描述 | 描述 | ||
|---|---|---|---|
| 数据集构建 | 2024.03-2024.04 | GPT-4 合成数据、人工筛选 | ☑️ |
| 联合模型开发（训练、解码） | 2024.04.18-2024.05.02 | 训练算法 | ☑️ |
| 2024.05.02-2024.05.16 | 解码算法 | ☑️ | |
| 评估度量开发 | 2024.05.10 - 2024.05.16 | ing | |
| Benchmark 设计和实验 | 2024.05.10 - 2024.05.16 | 设计评估指标 | ing |
| 论文撰写 | 2024.06.01 | ||
- 2024.05.05：完成联合模型的训练代码开发
- 2024.05.16：完成联合模型的解码代码开发(Qwen1.5 - top-p)
脚本： LLaMA-Factory-main/multi_lora_qwen.sh
- 实现解释单任务，用于对解释信息进行评估 实现：decode解码端，提供out和edits，只解释->（解释评估
- 新增模型：llama 3- 7B
- 目前为 lora 微调策略
- 数据集划分
- Benchmark设置